[发明专利]基于LBS的保险产品推荐方法、装置、介质和计算机设备在审

专利信息
申请号: 201811232511.0 申请日: 2018-10-22
公开(公告)号: CN109389475A 公开(公告)日: 2019-02-26
发明(设计)人: 徐建国 申请(专利权)人: 中国平安人寿保险股份有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q40/08
代理公司: 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 代理人: 王增鑫
地址: 518033 广东省深圳市福田区益田路503*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 保险产品 计算机设备 基础属性 基础信息 地理位置 客户 计算机存储介质 模型分析 云服务 地域 获知 推送 保证
【权利要求书】:

1.一种基于LBS的保险产品推荐方法,其特征在于,包括:

利用LBS云服务获取用户当前地理位置;

确定与用户当前地理位置对应的地域基础属性信息;

获取保险产品基础信息;

对所述保险产品基础信息和地域基础属性信息进行模型分析,确定推荐给用户的保险产品;

向用户推送所述保险产品。

2.如权利要求1所述的基于LBS的保险产品推荐方法,其特征在于,所述确定与用户当前地理位置对应的地域基础属性信息,之前包括:

采集预定地理范围内的多条地理信息;

根据预定分类规则将所述预定地理范围划分为多个地域;

对所述多条地理信息进行分类,以确定各个地域对应的地理信息;

按照预定规则对所述各个地域对应的地理信息进行分析,以确定各个地域对应的地域基础属性信息;

将各个地域以及与其对应的地域基础属性信息相关联地存储。

3.如权利要求2所述的基于LBS的保险产品推荐方法,其特征在于,所述确定与用户当前地理位置对应的地域基础属性信息,包括:

利用LBS云服务确定与所述用户当前地理位置对应的地域;

根据所述与所述用户当前地理位置对应的地域获取对应的地域基础属性信息。

4.如权利要求1所述的基于LBS的保险产品推荐方法,其特征在于,所述地域基础属性信息包括以下至少一项:

地质信息;

预设时间区间内的天气情况;

预设时间区间内的交通情况。

5.如权利要求1所述的基于LBS的保险产品推荐方法,其特征在于,所述对所述保险产品基础信息和地域基础属性信息进行模型分析,确定推荐给用户的保险产品,包括:

使用预设的数据挖掘方法对所述保险产品基础信息以及所述地域基础属性信息进行模型分析;

根据分析结果确定所述地域基础属性信息对应的保险产品推荐集合;

按照预定的筛选规则,在所述保险产品推荐集合中确定推荐给用户的保险产品。

6.如权利要求5所述的基于LBS的保险产品推荐方法,其特征在于,所述按照预定的筛选规则,在所述保险产品推荐集合中确定推荐给用户的保险产品,之前还包括:

获取预设的保险产品的推荐优先级信息;所述推荐优先级信息包括保险产品类型优先级信息、推荐保险产品类型数量;

所述按照预定的筛选规则,在所述保险产品推荐集合中确定推荐给用户的保险产品,包括:

按照保险产品类型优先级信息,将所述保险产品推荐集合中推荐保险产品类型数量的保险产品确定为推荐给用户的保险产品。

7.如权利要求5所述的基于LBS的保险产品推荐方法,其特征在于,还包括,利用LBS云服务获取用户周围地理信息;

所述对所述保险产品基础信息和地域基础属性信息进行模型分析,确定推荐给用户的保险产品,包括:

使用预设的数据挖掘方法对所述保险产品基础信息以及所述地域基础属性信息进行模型分析;

根据分析结果确定所述地域基础属性信息对应的第一保险产品推荐集合;

使用预设的数据挖掘方法对所述保险产品基础信息以及所述用户周围地理信息进行模型分析;

根据分析结果确定所述用户周围地理信息对应的第二保险产品推荐集合;

将同时处于所述第一保险产品推荐集合与所述第二保险产品推荐集合中的保险产品确定为推荐给用户的保险产品。

8.一种基于LBS的保险产品推荐装置,其特征在于,包括:

位置获取模块,用于利用LBS云服务获取用户当前地理位置;

地域基础属性信息确定模块,用于确定与用户当前地理位置对应的地域基础属性信息;

保险产品基础信息获取模块,用于获取保险产品基础信息;

保险产品确定模块,用于对所述保险产品基础信息和地域基础属性信息进行模型分析,确定推荐给用户的保险产品;

保险产品推送模块,用于向用户推送所述保险产品。

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