[发明专利]一种基于场景及压缩信息的五官定位方法和系统

权利要求书

1.一种基于场景及压缩信息的五官定位方法，其特征在于，所述方法包括：

根据视频场景特点，设置当前帧的起始搜索位置、搜索方向及处理模式：

若为主播场景，设置起始搜索块的列号为中间列号，行号为1/3行宽，设定搜索方向以起始搜索块为中心，向四周外扩搜索，设定处理模式为第一处理模式；否则，设置起始搜索块的列号为非起始列号，行号为非起始行号，设定搜索方向以起始搜索块为起点，从左至右从上至下搜索，设定处理模式为第二处理模式，同时设置搜索截止行号；其中，设置搜索截止行号及搜索起始行列号，用于跳过人脸在图像中的低概率区域；

根据对应的处理模式，完成当前帧的五官定位；

对当前帧每个人脸进行信息统计：统计当前帧每个人脸包含的编码块数量，记当前帧第k个人脸所包含的编码块的数量为size_k；构建当前帧每个人脸肤色区域编码块的尺寸集合，记为ψ₁；构建当前帧每个人脸五官对应的编码块尺寸集合，记为ψ₂；

根据视频场景特点，完成后续帧的五官定位：若为主播场景，设定处理模式为第三处理模式:若为主播场景，后续帧中，以当前帧中已定位为五官的块为参考块，标识后续帧对应块为五官，以此类推，获取视频所有帧的五官定位。

2.如权利要求1所述的基于场景及压缩信息的五官定位方法，其特征在于，所述第一处理模式包括：

StepA1：根据当前帧的码流信息找到当前帧肤色待定区域；具体如下：

若当前帧的起始搜索位置对应编码块尺寸和预测尺寸均为最大尺寸，则将当前帧的起始搜索位置对应编码块划入集合ω，接着查找“搜索位置对应编码块尺寸和预测尺寸均为最大尺寸”且与ω中块连通的块，每找到一个块后就做一次集合ω的更新；

否则，以起始搜索块为起点按照搜索方向寻找满足“搜索位置对应编码块尺寸和预测尺寸均为最大尺寸”的块，若找到，则将该块划入集合ω，接着查找“搜索位置对应编码块尺寸和预测尺寸均为最大尺寸”且与ω中块连通的块，每找到一个块后就做一次集合ω的更新；若未找到，直接判定当前帧不存在人脸，进入后续帧的五官定位；

StepA2：若集合ω所占图像区域内侧不包含不属于集合ω的块，则直接判定当前帧不存在人脸，进入后续帧的五官定位；否则，将集合ω所占图像区域内侧不属于集合ω的块划入集合ω₁，将与集合ω₁内块邻接的块划入集合ω₂；

StepA3：对集合ω₂内所有块作肤色判定，若集合ω₂内判定为肤色块的数量小于门限阈值，则直接判定当前帧不存在人脸，进入后续帧的五官定位否则进入StepA4；

StepA4：首先将集合ω₁内块按照其行号分布二等分为两个集合再将按照其行号分布二等分为两个集合接着对集合进行五官之眼睛判定，对集合进行五官之唇部判定，对集合进行五官之鼻部判定。

3.如权利要求1所述的基于场景及压缩信息的五官定位方法，其特征在于，所述第二处理模式包括：

StepB1：根据当前帧的码流信息找到当前帧肤色待定区域；

具体为：若当前帧的起始搜索位置对应编码块为肤色块，则将当前帧中所有具有与所述编码块同样编码块尺寸和预测块尺寸的块划入集合ω；否则，当搜索到截止行号的块时，若集合ω仍为空集则直接判定当前帧不存在人脸，进入后续帧的五官定位；

StepB2：将集合ω内块按照区域连通性，划分为不同的集合ω¹，ω²，...，ω^N；

StepB3：对ω¹，ω²，...，ω^N内每一个集合，使用第一处理模式的方法，进行逐一五官判定。

4.如权利要求1所述的基于场景及压缩信息的五官定位方法，其特征在于，所述根据视频场景特点，完成后续帧的五官定位具体为：

若不为主播场景，设定处理模式为第四处理模式。