[发明专利]基于规则的凸印银行卡卡号分割与识别方法

权利要求书

1.一种基于规则的凸印银行卡卡号分割与识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：制作凸印银行卡卡号数据集，对卡号样本进行分类；

步骤S2：对所述凸印银行卡卡号数据集进行形态学梯度计算统计，获得卡号垂直分割标准对比值；

步骤S3：对所述凸印银行卡卡号数据集进行形态学方法处理，使其特征突出；

步骤S4：对经过步骤S3处理后的凸印银行卡卡号数据集训练3个浅层神经网络，获得凸印银行卡卡号识别模型；

步骤S5：使用所述卡号垂直分割标准对比值对待检测的银行卡图像卡号行区域进行卡号分割，得到卡号图像；再将所述卡号图像输入凸印银行卡卡号识别模型，卡号识别的结果由凸印银行卡卡号识别模型的结果投票得出。

2.根据权利要求1所述的基于规则的凸印银行卡卡号分割与识别方法，其特征在于，在所述步骤S1中，通过以下步骤制作凸印银行卡卡号数据集：

步骤S11：收集凸印银行卡卡号图片样本，包括：爬虫技术抓取或人工拍摄；并对无法识别的凸印银行卡卡号图片样本进行剔除；

步骤S12：对收集到的凸印银行卡卡号图片样本进行归一化，尺寸调整至19×27，并进行分类，得到凸印银行卡卡号数据集。

3.根据权利要求1所述的基于规则的凸印银行卡卡号分割与识别方法，其特征在于，在所述步骤S2中，通过以下步骤获得卡号垂直分割标准对比值：

步骤S21：计算凸印银行卡卡号图片样本卡号行区域的形态学梯度数值，保留卡号行区域的边缘信息；

步骤S22：将所述形态学梯度数值按列累加，得到19×1的数值，接着将这些数值归一化到[0,1]之间；

步骤S23：对凸印银行卡卡号数据集内所有样本执行步骤S21和步骤S22，求得形态学梯度数值的均值。

4.根据权利要求1所述的基于规则的凸印银行卡卡号分割与识别方法，其特征在于，在所述步骤S3中，对所述凸印银行卡卡号数据集进行形态学方法处理，使其特征突出的具体步骤为：

步骤S31：对凸印银行卡卡号图片样本进行归一化处理，将所述凸印银行卡卡号图片样本归一化为19×27的标准卡号图像；

步骤S32：对所述标准卡号图像进行形态学滤波，使用的滤波器为形态学梯度滤波器Morphological Gradient；

步骤S33：应用直方图均衡化，归一化图像亮度，并增强图像的对比度；

步骤S34：归一化图像像素值，将像素值调整至[0,1]之间，获得特征突出卡号图像。