[发明专利]多智能设备同时存在时处理语音指令的方法和系统在审
申请号: | 201811234283.0 | 申请日: | 2018-10-23 |
公开(公告)号: | CN109360559A | 公开(公告)日: | 2019-02-19 |
发明(设计)人: | 熊凯;袁建国;方华;刘明 | 申请(专利权)人: | 三星电子(中国)研发中心;三星电子株式会社 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 蒋欢;王琦 |
地址: | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能设备 语音指令 申请 规则筛选 设备操作 便捷性 创建 应用 | ||
本申请公开了一种多智能设备同时存在时处理语音指令的方法,包括:创建组,向所述组中加入智能设备;从所述组内的智能设备接收语音指令;以组为级别处理所述语音指令,根据所述组内的智能设备支持的规则筛选出执行所述语音指令的智能设备。对应于该方法,本申请还公开了一种多智能设备同时存在时处理语音指令的系统。应用本申请公开的技术方案,能够在多个智能设备同时存在的情况下,提高设备操作的精确性与便捷性,并改善用户的操作体验。
技术领域
本申请涉及语音识别技术领域,特别涉及多智能设备同时存在时处理语音指令的方法和系统。
背景技术
随着语音识别和自然语言处理技术的发展,智能设备可以方便地实现语音识别与控制。
机器学习技术可以通过收集大量用户数据,不断学习训练出符合用户行为习惯的模型,从而快速预测出匹配输入数据的结果。
目前,智能设备收到语音指令时,只针对本智能设备进行单独处理。当多个智能设备同时存在时,如果用户发出一条语音指令,每个接收到该语音指令的智能设备均会处理该语音指令,这时,不需要执行该语音命令的智能设备也会对该语音指令进行处理,这不仅造成了不必要的操作或误操作,也对实际需要操作的设备造成了干扰,使用户无法对智能设备实现精确的操作。
发明内容
本申请提供了一种多智能设备同时存在时处理语音指令的方法和系统,以提高设备操作的精确性与便捷性,并改善用户的操作体验。
本申请公开了一种多智能设备同时存在时处理语音指令的方法,包括:
创建组,向所述组中加入智能设备;
从所述组内的智能设备接收语音指令;
以组为级别处理所述语音指令,根据所述组内的智能设备支持的规则筛选出执行所述语音指令的智能设备。
较佳的,所述向所述组中加入智能设备包括:
通过用户账号获取登陆所述用户账号的在线设备列表;
从所述在线设备列表中选择智能设备加入到所述组中。
较佳的,从所述组内的智能设备接收语音指令包括:
当智能设备采集到的语音指令的音频强度低于设定的阈值时,所述智能设备丢弃所述语音指令;
当智能设备采集到的语音指令音频强度高于设定的阈值时,服务器从该智能设备接收语音指令、当前上下文、时间、地点、用户信息。
较佳的,所述以组为级别处理所述语音指令包括:
通过智能设备注册账号的声纹,服务器通过所述语音指令的声纹识别用户身份,并根据所述地点信息确定组,以组为级别处理所述语音指令。
较佳的,该方法还包括:
通过大数据采集训练机器学习模型,对于当前语音指令,筛选出能够执行所述语音指令的智能设备。
较佳的,该方法还包括:
当执行语音指令的智能设备不符合用户预期时,用户通过语音唤起纠错模式,并将纠错后的结果返回给服务器,用于机器学习模型的自我增强。
较佳的,所述筛选出能够执行所述语音指令的智能设备包括:
判断组是否支持所述语音指令,如果不支持,则向用户返回不支持响应;如果支持,则筛选出所有支持所述语音指令的智能设备,并对筛选出的智能设备的优先级进行排序,选取优先级最高的智能设备作为执行设备。
较佳的,该方法还包括:
基于大数据训练得出的机器学习模型,进一步根据时间、用户年龄、功能性词汇从筛选出的智能设备中选择执行设备。
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