[发明专利]一种基于部分部署的分段路由网络的流量工程方法及装置有效
申请号: | 201811234886.0 | 申请日: | 2018-10-23 |
公开(公告)号: | CN109194577B | 公开(公告)日: | 2020-04-10 |
发明(设计)人: | 王之梁;田莹;尹霞;施新刚;郭迎亚 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | H04L12/721 | 分类号: | H04L12/721;H04L12/751;H04L12/24 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 李红爽;龙洪 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 部分 部署 分段 路由 网络 流量 工程 方法 装置 | ||
1.一种基于部分部署的分段路由网络的流量工程方法,其特征在于,包括:
获取分段路由网络的网络拓扑以及流量矩阵;
通过多次迭代运算,确定所述分段路由网络的最小化的最大链路利用率;其中,每次迭代运算中分别进行以下处理:
根据所述网络拓扑、之前搜索到的最优的网络链路权重矩阵以及预设的重置比例,确定本次搜索得到的网络链路权重矩阵;
根据所述网络拓扑、所述流量矩阵、本次搜索得到的网络链路权重矩阵以及分段路由节点的部署率,确定本次选择的分段路由节点集合;
根据所述网络拓扑、所述流量矩阵、本次搜索得到的网络链路权重矩阵以及本次选择的分段路由节点集合,确定本次运算中所述分段路由网络的最小化的最大链路利用率、所述流量矩阵中每条流的可用路径以及在所述可用路径上的最佳分流比;
当迭代次数等于预设次数,则将多次迭代运算中得到的最大链路利用率的最小值确定为所述分段路由网络的最小化的最大链路利用率;
当所述迭代次数小于所述预设次数,则执行下一次迭代运算。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述网络拓扑、之前搜索到的最优的网络链路权重矩阵以及预设的重置比例,确定本次搜索得到的网络链路权重矩阵,包括:
通过弗洛伊德函数,计算出在之前搜索到的最优的网络链路权重矩阵下所述分段路由网络中任意两节点间的最短路;
根据计算得到的最短路以及所述流量矩阵,计算每条链路的利用率;
将所述分段路由网络中的链路按照所述利用率从大到小的顺序进行排序;
根据所述重置比例,将排序后的链路分成三个集合;
分别调整所述三个集合中的链路的权重,确定本次搜索得到的网络链路权重矩阵。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别调整所述三个集合中的链路的权重,包括:
将第一集合中的链路的权重分别升高[0,x]间的一个随机整数值;
将第二集合中的链路的权重分别降低[0,x]间的一个随机整数值;
将第三集合中待重置权重的链路的权重按照均等概率随机升高[0,x]间的一个随机整数值,或者,降低[0,x]间的一个随机整数值;
其中,x为正整数;所述第一集合中的链路的利用率大于所述第三集合中的链路的利用率,所述第三集合中的链路的利用率大于所述第二集合中的链路的利用率。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述网络拓扑、所述流量矩阵、本次搜索得到的网络链路权重矩阵以及分段路由节点的部署率,确定本次选择的分段路由节点集合,包括:
通过弗洛伊德函数,计算出在本次搜索得到的网络链路权重矩阵下所述分段路由网络中任意两节点间的最短路;
根据计算得到的最短路以及所述流量矩阵,计算每条链路的利用率;
针对每个节点,计算以所述节点为起点的链路的利用率的最大值,作为所述节点的最大链路利用率;
将所述分段路由网络中的节点按照各自的最大链路利用率从大到小的顺序进行排序;
按照所述节点的最大链路利用率从大到小的顺序,选择目标数目的节点加入分段路由节点集合,其中,所述目标数据大于或等于待部署分段路由节点总数,所述待部署分段路由节点总数根据所述分段路由网络的节点总数与所述分段路由节点的部署率确定。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述网络拓扑、所述流量矩阵、本次搜索得到的网络链路权重矩阵以及本次选择的分段路由节点集合,确定本次运算中所述分段路由网络的最小化的最大链路利用率、所述流量矩阵中每条流的可用路径以及在所述可用路径上的最佳分流比,包括:
根据所述网络拓扑、所述流量矩阵、本次搜索得到的网络链路权重矩阵以及本次选择的分段路由节点集合,计算出所述流量矩阵中每条流的可用路径;
构造线性规划问题,其中,目标为最小化所述分段路由网络的最大链路利用率,变量为每条流在可用路径上的分流比;
求解所述线性规划问题,得到每条流在可用路径上的最佳分流比以及所述分段路由网络的最小化的最大链路利用率。
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