[发明专利]GCN模型的建立方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种GCN模型的建立方法，其特征在于，所述GCN模型的建立方法包括以下步骤：

获取样本访问请求；

从所述样本访问请求中提取样本事件相关的样本属性；

根据所述样本事件相关的样本属性、以及各样本属性与所述样本事件的关系生成样本图数据；

获取所述样本事件对应的样本事件类型，并将各样本事件的样本事件类型与样本图数据进行对应；

根据所述样本图数据及对应的样本事件类型对初始GCN模型进行训练，获得预设GCN模型。

2.如权利要求1所述的GCN模型的建立方法，其特征在于，所述获取样本访问请求，具体包括：

获取历史访问日志，从所述历史访问日志中获取样本访问请求。

3.如权利要求2所述的GCN模型的建立方法，其特征在于，所述获取历史访问日志，从所述历史访问日志中获取样本访问请求，具体包括：

获取历史访问日志，获取所述历史访问日志中各历史访问请求的请求时间；

根据所述请求时间按照预设时间间隔从所述历史访问日志中选取样本访问请求。

4.如权利要求1～3中任一项所述的GCN模型的建立方法，其特征在于，所述根据所述样本事件相关的样本属性以及各样本属性间的关系生成样本图数据，具体包括：

将所述样本事件作为所述样本图数据的中心节点，将各样本属性作为所述样本图数据的从节点，并根据各样本属性与所述样本事件的关系将所述中心节点和从节点进行连接，以生成样本图数据。

5.如权利要求1～3中任一项所述的GCN模型的建立方法，其特征在于，所述样本属性包括：样本页面ID、样本用户ID、样本设备ID、样本IP地址和样本浏览器标识中的至少一个。

6.如权利要求1～3中任一项所述的GCN模型的建立方法，其特征在于，所述根据所述样本图数据及对应的样本事件类型对初始GCN模型进行训练，获得预设GCN模型之后，所述GCN模型的建立方法还包括：

从用户终端的当前访问请求中提取待验证事件相关的当前属性；

根据所述当前属性、以及各当前属性与所述待验证事件的关系生成待验证图数据；

通过预设GCN模型对所述待验证图数据进行识别，以确定所述待验证事件的当前事件类型。

7.如权利要求6所述的GCN模型的建立方法，其特征在于，所述根据所述当前属性、以及各当前属性与所述待验证事件的关系生成待验证图数据，具体包括：

将所述待验证事件作为所述待验证图数据的中心节点，将各当前属性作为所述样本图数据的从节点，并根据各当前属性与所述待验证事件的关系将所述中心节点和从节点进行连接，以生成待验证图数据。

8.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的GCN模型的建立程序，所述GCN模型的建立程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的GCN模型的建立方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有GCN模型的建立程序，所述GCN模型的建立程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的GCN模型的建立方法的步骤。

10.一种GCN模型的建立装置，其特征在于，所述装置包括：

请求获取模块，用于获取样本访问请求；

属性提取模块，用于从所述样本访问请求中提取样本事件相关的样本属性；

图数据生成模块，用于根据所述样本事件相关的样本属性、以及各样本属性与所述样本事件的关系生成样本图数据；

类型获取模块，用于获取所述样本事件对应的样本事件类型，并将各样本事件的样本事件类型与样本图数据进行对应；

模型训练模块，用于根据所述样本图数据及对应的样本事件类型对初始GCN模型进行训练，获得预设GCN模型。