[发明专利]一种日志数据的告警方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811236165.3 申请日: 2018-10-23
公开(公告)号: CN109460341A 公开(公告)日: 2019-03-12
发明(设计)人: 段谊海;郭锋;陈春风 申请(专利权)人: 郑州云海信息技术有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 凌齐文;解婷婷
地址: 450018 河南省郑州市*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 日志数据 告警 特征信息 发育 数据中心设备 故障告警 日志特征 网络分析 网络输出 输入层 提取器 申请 网络 保证
【权利要求书】:

1.一种日志数据的告警方法,其特征在于,包括:

通过日志特征提取器获取日志数据的特征信息;

将所述特征信息输入发育网络的输入层;

根据所述发育网络输出层的结果,确定是否进行故障告警。

2.根据权利要求1所述的告警方法,其特征在于,所述通过日志特征提取器获取日志数据的特征信息,包括:

根据预设的日志特征关键词设置日志特征提取器;

对所述日志数据按段落进行分割,利用分词器对每一段落进行分词,用日志特征提取器提取日志数据中与预设日志特征关键词匹配的特征信息。

3.根据权利要求2所述的告警方法,其特征在于,

所述用日志特征提取器提取日志数据中与预设日志特征关键词匹配的特征信息,包括:

根据所述预设日志特征关键词,对分词后的日志数据进行匹配,如果匹配成功,所述日志特征提取器输出结果为逻辑真,如果匹配不成功,所述日志特征提取器输出结果为逻辑假;

输出结果组成所述日志数据的特征信息。

4.根据权利要求2所述的告警方法,其特征在于,所述发育网络采用以下方式进行训练:

根据所述日志特征提取器获取日志数据的特征信息,构造所述发育网络的输入层矩阵,作为训练样本,指定输出层的响应结果,对所述发育网络按照预设算法进行训练,获取所述发育网络隐藏层中神经元的权值。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的告警方法,其特征在于,

所述日志特征包括:风扇特征、电源特征、电压特征、温度特征、磁盘特征、BIOS特征、RAID卡特征、以及内存特征;

所述根据所述发育网络输出层的结果,确定是否进行故障告警,包括:

根据所述发育网络输出层中能量最大的神经元的位置,确定对应的告警类型,进行故障告警。

6.一种日志数据的告警装置,其特征在于,包括:

信息获取模块,用于通过日志特征提取器获取日志数据的特征信息;

信息输入模块,用于将所述信息获取模块获取的特征信息输入发育网络的输入层;

故障告警模块,用于根据所述发育网络输出层的结果,确定是否进行故障告警。

7.根据权利要求6所述的告警装置,其特征在于,所述信息获取模块具体用于:

根据预设的日志特征关键词设置日志特征提取器;

对所述日志数据按段落进行分割,利用分词器对每一段落进行分词,用日志特征提取器提取日志数据中与预设日志特征关键词匹配的特征信息。

8.根据权利要求7所述的告警装置,其特征在于,

所述用日志特征提取器提取日志数据中与预设日志特征关键词匹配的特征信息,包括:

根据所述预设日志特征关键词,对分词后的日志数据进行匹配,如果匹配成功,所述日志特征提取器输出结果为逻辑真,如果匹配不成功,所述日志特征提取器输出结果为逻辑假;

输出结果组成所述日志数据的特征信息。

9.根据权利要求7所述的告警装置,其特征在于,所述发育网络采用以下方式进行训练:

根据所述日志特征提取器获取日志数据的特征信息,构造所述发育网络的输入层矩阵,作为训练样本,指定输出层的响应结果,对所述发育网络按照预设算法进行训练,获取所述发育网络隐藏层中神经元的权值。

10.根据权利要求6-9任意一项所述的告警装置,其特征在于,

所述日志特征包括:风扇特征、电源特征、电压特征、温度特征、磁盘特征、BIOS特征、RAID卡特征、以及内存特征;

所述故障告警模块具体用于:

根据所述发育网络输出层中能量最大的神经元的位置,确定对应的告警类型,进行故障告警。

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