[发明专利]自适应白平衡校正方法及装置有效
申请号: | 201811236750.3 | 申请日: | 2018-10-23 |
公开(公告)号: | CN109361910B | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 曾文彬;范庆杰;孙岳 | 申请(专利权)人: | 浙江宇视科技有限公司 |
主分类号: | H04N9/73 | 分类号: | H04N9/73;H04N9/77 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王文红 |
地址: | 310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自适应 白平衡 校正 方法 装置 | ||
1.一种自适应白平衡校正方法,其特征在于,所述方法包括:
判断待处理图像是否为混合色温场景;
在判定所述待处理图像为非混合色温场景时,将所述待处理图像中的全部统计点归为一类,计算为白点的统计点的白平衡增益,其中,每个统计点对应所述待处理图像的一个分块区域;
在判定所述待处理图像为混合色温场景时,将为非白点的统计点归为一类,将为白点的统计点划分为多个类;计算各类所述白点的白平衡增益,并根据各类所述白点的白平衡增益和对应的权重值,计算得到所述非白点的白平衡增益;
根据各类统计点对应的白平衡增益分别对各类统计点对应的分块区域内的像素点进行校正,以实现对所述待处理图像进行白平衡校正。
2.如权利要求1所述的自适应白平衡校正方法,其特征在于,在判断所述待处理图像是否为混合色温场景的步骤之前,所述方法还包括判断所述统计点是否为白点的步骤,包括:
采集不同色温下的标准色卡图像,确定基准白点,并根据所述基准白点绘制参考白区;
将所述待处理图像均分为多个分块,每一分块为一个统计点;
获取每一分块中的像素点的三通道分量均值,根据所述三通道分量均值计算所述统计点的红色增益及蓝色增益;
根据所述统计点的红色增益及蓝色增益判断所述统计点是否在所述参考白区中,若是,将所述统计点确定为白点,否则为非白点。
3.如权利要求2所述的自适应白平衡校正方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述白点的亮度值对所述白点赋予第一权重值;
根据所述白点在所述参考白区中的位置对所述白点赋予第二权重值;
计算所述白点的色温,根据所述白点的色温对所述白点赋予第三权重值;
由所述第一权重值、第二权重值及第三权重值计算得到所述白点的权重值。
4.如权利要求3所述的自适应白平衡校正方法,其特征在于,判断所述待处理图像是否为混合色温场景,包括:
统计为白点的统计点的数量,当所述白点的数量小于预设的数量阈值时,判定所述待处理图像为非混合色温场景;
若所述白点的数量不小于所述数量阈值,
根据所述白点的色温及权重值生成色温分布直方图,计算所述色温分布直方图中的有效高色温点与有效低色温点之间的色温差;
将所述色温差与预设的色温差阈值进行比对,若所述色温差大于所述色温差阈值,则判定所述待处理图像为混合色温场景,否则判定为非混合色温场景。
5.如权利要求4所述的自适应白平衡校正方法,其特征在于,将为白点的统计点划分为多个类,包括:
根据所述白点的色温及权重值,得到所述白点的色温概率分布;
根据所述色温概率分布计算得到最佳色温分类阈值,并根据所述最佳色温分类阈值将所述白点划分为多个类。
6.一种自适应白平衡校正装置,其特征在于,所述装置包括:
判断模块,用于判断待处理图像是否为混合色温场景;
计算模块,用于在判定所述待处理图像为非混合色温场景时,将所述待处理图像中的全部统计点归为一类,计算所述统计点的白平衡增益,其中,每个统计点对应所述待处理图像的一个分块区域;
所述计算模块还用于在判定所述待处理图像为混合色温场景时,将为非白点的统计点归为一类,将为白点的统计点划分为多个类;计算各类所述白点的白平衡增益,并根据各类所述白点的白平衡增益和对应的权重值,计算得到所述非白点的白平衡增益;
白平衡校正模块,用于根据各类统计点对应的白平衡增益分别对各类统计点对应的分块区域内的像素点进行校正,以实现对所述待处理图像进行白平衡校正。
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