[发明专利]生物信息认证方法及装置、存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种生物信息认证方法，其特征在于，所述方法在包含多个区块链节点的区块链网络中实现，所述方法包括：

接收到用户的生物信息认证请求，所述生物信息认证请求包含有所述用户的生物信息；

分别根据在至少两个区块链节点录入的用户的生物信息，对所述用户进行至少两个生物信息认证，得到至少两个匹配分数，所述匹配分数表示所述用户的生物信息认证请求中的生物信息与录入的生物信息的相似性；

根据所述至少两个生物信息认证的匹配分数，获得所述用户的生物信息认证结果；

其中，所述用户的生物信息一旦录入便会同步到区块链网络中的所有节点，在所述至少两个区块链节点录入的是用户的同种生物信息或者不同种生物信息；

在所述至少两个区块链节点录入的是用户的所述同种生物信息时，根据在所述至少两个区块链节点录入的用户的生物信息中清晰度最高的生物信息，对所述用户进行所述生物信息认证。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述至少两个区块链节点录入的是用户的同种生物信息，

所述根据至少两个生物信息认证的匹配分数，获得所述用户的生物信息认证结果包括：

根据所述至少两个生物信息认证的匹配分数的平均值，获得所述用户的生物信息认证结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述至少两个区块链节点录入的是用户的不同种生物信息，

所述根据至少两个生物信息认证的匹配分数，获得所述用户的生物信息认证结果包括：

根据所述至少两个生物信息认证的匹配分数的加权平均值，获得所述用户的生物信息认证结果。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在每个生物信息认证中，将所述用户的生物信息认证请求中的用户的生物信息输入第一机器学习模型，由第一机器学习模型输出生物信息认证结果，其中，

所述第一机器学习模型如下训练：将生物信息样本对集合中的生物信息样本对输入第一机器学习模型，所述生物信息样本对事先打有该生物信息样本对是否是同一用户的生物信息的标签，所述第一机器学习模型输出所述生物信息样本对的匹配分数，该匹配分数表示所述生物信息样本对中生物信息样本的相似性，如果该匹配分数高于预定阈值，则判定为所述生物信息样本对是同一用户的生物信息样本，将第一机器学习模型的判定结果与所述标签对比，如果不一致，调整第一机器学习模型，使判定结果与所述标签一致。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生物信息的清晰度如下确定：将所述生物信息输入第二机器学习模型，由所述第二机器学习模型输出清晰度，其中

所述第二机器学习模型如下训练：将生物信息样本集合中的生物信息样本输入第二机器学习模型，所述生物信息样本事先打有该生物信息样本的清晰度的标签，所述第二机器学习模型输出所述生物信息样本的清晰度，将第二机器学习模型的输出结果与所述清晰度标签对比，如果不一致，调整第二机器学习模型，使输出结果与所述清晰度标签一致。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述至少两个生物信息认证的匹配分数，获得所述用户的生物信息认证结果之后，所述方法还包括：

将所述用户的生物信息认证结果同步到区块链网络的其它区块链节点。

7.一种生物信息认证装置，其特征在于，包括：

信息接收单元，用于接收到用户的生物信息认证请求，所述生物信息认证请求包含有所述用户的生物信息；

信息认证单元，用于分别根据在至少两个区块链节点录入的用户的生物信息，对所述用户进行至少两个生物信息认证，得到至少两个匹配分数，所述匹配分数表示所述用户的生物信息认证请求中的生物信息与录入的生物信息的相似性；根据所述至少两个生物信息认证的匹配分数，获得所述用户的生物信息认证结果，其中，所述用户的生物信息一旦录入便会同步到区块链网络中的所有节点，在所述至少两个区块链节点录入的是用户的同种生物信息或者不同种生物信息；

在所述至少两个区块链节点录入的是用户的所述同种生物信息时，根据在所述至少两个区块链节点录入的用户的生物信息中清晰度最高的生物信息，对所述用户进行所述生物信息认证。