[发明专利]法律相关文本的归类方法、归类装置及相应的电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种法律相关文本的归类方法、归类装置及相应的电子设备，应用于语义识别技术领域。该方法包括：通过预先构建的语义识别模型，识别确定多个法律相关文本中任一法律相关文本的至少一个要素信息，然后根据至少一个要素信息对任一法律相关文本进行归类处理，进而建立多个法律相关文本中任一法律相关文本与其相应的至少一个类别的索引关系，并进行存储。本发明实施例实现了法律相关文本要素信息的智能识别，在保证了提取准确率的同时提升了要素信息提取的效率，此外，根据识别确定的要素信息对法律相关文本进行自动化归类，从而为后续对法律相关文本进行高效准确的检索提供了可靠保证。

技术领域

本发明实施例涉及语义识别技术领域，特别是涉及一种法律相关文本的归类方法、归类装置及相应的电子设备。

背景技术

裁判文书作为诉讼活动结果的载体，是人民法院确定和分配当事人实体权利义务的惟一凭证，也是律师、公司法务人员、学者、其他法律工作者了解、研究具体司法实践的重要文献资料。根据中国裁判文书网数据显示，迄今为止该网站已收录公开裁判文书5013万余篇，且正以每天近万篇的数量增加，如此庞大数量的裁判文书，需要合理的归类方法，使得裁判文书的检索查找更具效率。

目前，在对裁判文书进行归档时，需要人工阅读每篇裁判文书，然后提取并记录裁判文书的基本信息关键字(如案号、原告、被告等)，然而，根据现行的人工提取并记录裁判文书基本信息关键字的方式，需要工作人员一篇篇阅读裁判文书的相关内容，才能确定需要记录的基本信息关键字，效率低下且容易出错。发明人在具体实施过程中，发现现有技术中在裁判文书归档时，存在人工提取并记录裁判文书基本信息关键字效率低且易出错的问题，以及存在没有合理的法律相关文本归类方法的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种法律相关文本的归类方法、归类装置及相应的电子设备，能够解决人工提取并记录法律相关文本基本信息关键字效率低且易出错的问题，以及没有合理的法律相关文本归类方法的问题。

为了解决上述问题，本发明实施例主要提供如下技术方案：

第一方面，提供了一种法律相关文本的归类方法，该方法包括：

通过预先构建的语义识别模型，识别确定多个法律相关文本中任一法律相关文本的至少一个要素信息；

根据至少一个要素信息对任一法律相关文本进行归类处理；

建立多个法律相关文本中任一法律相关文本与其相应的至少一个类别的索引关系，并进行存储。

第二方面，提供了一种法律相关文本的归类装置，该归类装置包括：

识别确定模块，用于通过预先构建的语义识别模型，识别确定多个法律相关文本中任一法律相关文本的至少一个要素信息；

归类模块，用于根据识别确定模块识别确定的至少一个要素信息对任一法律相关文本进行归类处理；

建立模块，用于建立多个法律相关文本中任一法律相关文本与其相应的归类模块归类处理的至少一个类别的索引关系；

存储模块，用于存储建立模块建立的索引关系。

第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

处理器、存储器、通信接口和总线；

其中，处理器、存储器、通信接口通过总线完成相互间的通信；

通信接口用于该电子设备与终端设备的通信设备之间的信息传输；

处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行第一方面所示的法律相关文本的归类方法。

第四方面，一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，计算机指令使计算机执行第一方面所示的法律相关文本的归类方法。