[发明专利]一种运行风险量化方法、运行风险评价方法及装置

权利要求书

1.一种运行风险量化方法，其特征在于，包括：

获取QAR数据；

根据所述QAR数据和预先建立的风险量化模型得到运行风险值；

所述风险量化模型为：

其中，R_总t表示第t天的运行风险值，R_非警告t表示第t天非警告类监控项目的风险值，m₁表示一个历史周期内非警告类监控项目的风险均值，R_警告t表示第t天警告类监控项目的风险值，m₂表示所述一个历史周期内警告类监控项目的风险均值，M_t表示第t天的航班量，q表示非警告类监控项目的个数，w_j表示第j个非警告类监控项目对于运行风险的权重，R_ijt表示第t天第i个航班的第j个非警告类监控项目相对于预设标准值的偏移量与全行业在所述历史周期内该非警告类监控项目相对于所述预设标准值的最大偏移量的比值，p表示警告类监控项目的个数，w_l表示第l个警告类监控项目对于运行风险的权重，y_ilt表示第t天第i个航班的第l个警告类监控项目发生的次数。

2.根据权利要求1所述的运行风险量化方法，其特征在于，根据所述QAR数据和预先建立的风险量化模型得到运行风险值，包括：

确定运行风险量化指标；

根据所述运行风险量化指标，从所述QAR数据中选取用于量化所述运行风险的第二QAR数据；

将所述第二QAR数据输入至所述风险量化模型，得到所述运行风险值。

3.根据权利要求1所述的运行风险量化方法，其特征在于，通过以下公式得到所述R_ijt：

其中，x_ijt表示第t天第i个航班的第j个非警告类监控项目的取值，x_j0表示第j个非警告类监控项目的预设标准值，x_j表示全行业在所述历史周期内第j个非警告类监控项目的最大值。

4.根据权利要求1所述的运行风险量化方法，其特征在于，获取QAR数据之后，根据所述QAR数据和预先建立的风险量化模型得到运行风险值之前，还包括：对所述QAR数据进行清洗。

5.一种运行风险评价方法，其特征在于，包括：

根据如权利要求1-4任一项所述的运行风险量化方法得到各待评价对象的一个历史周期内的运行风险值；

根据各所述待评价对象的一个历史周期内的运行风险值，确定各所述待评价对象的运行风险的均值、方差和概率密度函数；

根据各所述待评价对象的运行风险的均值、方差和概率密度函数，确定各所述待评价对象的风险综合评价指数。

6.根据权利要求5所述的运行风险评价方法，其特征在于，根据各所述待评价对象的一个历史周期内的运行风险值，通过核密度估计方法确定所述概率密度函数。

7.根据权利要求5或6所述的运行风险评价方法，其特征在于，根据各所述待评价对象的运行风险的均值、方差和概率密度函数，确定各所述待评价对象的风险综合评价指数，包括：对各所述待评价对象，执行：

根据各所述待评价对象的运行风险的均值和方差，确定n条偏差线，n为大于等于1的整数；

根据所述n条偏差线和所述概率密度函数，确定n个偏差评价指标；

根据各所述偏差评价指标，确定所述风险综合评价指数。