[发明专利]信息推荐方法、装置及服务器

说明书

本发明实施例公开了一种信息推荐方法、装置和服务器，所述方法包括：对用户输入的检索信息进行分析，得到与所述检索信息匹配的目标参考信息，所述检索信息与所述目标参考信息之间的相似度大于预设相似度阈值；获取所述目标参考信息的历史调用次数，所述历史调用次数为第一预设时间段内所述目标参考信息与至少一个用户输入的检索信息匹配的次数；根据所述历史调用次数确定推荐信息；向客户端发送所述推荐信息。通过实施上述方法，可以结合历史统计数据对用户可能感兴趣的内容进行分析，使得对用户进行更精确的画像，提升推荐结果的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置及服务器。

背景技术

智能问答是将积累的无序语料问题，进行有序和科学的整理，并建立基于知识的分类模型；这些分类模型可以指导新增加的语料咨询和服务问题，节约人力资源，提高问题处理的自动性，降低网站运行成本。

相关问题推荐是智能问答的核心功能之一，当用户向智能问答系统提出问题时，系统不仅将问题答案推送出来，而且会将与这个问题相关的知识也都推送出来供用户查询，这样就做到了一次提问全面掌握所有问题。常用的相关问题推荐方法是根据当前的用户的问题和历史的用户画像主动推荐用户可能感兴趣的问题或者服务。但该方法对于新知识库或者新的用户，无法对用户进行精确画像，导致推荐的相关问题用户并不感兴趣，没有达到推荐功能的目的。

发明内容

本发明实施例提供了一种信息推荐方法，可以对用户进行更精确的画像，提升推荐结果的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种信息推荐方法，所述方法包括：

对用户输入的检索信息进行分析，得到与所述检索信息匹配的目标参考信息，所述检索信息与所述目标参考信息之间的相似度大于预设相似度阈值；

获取所述目标参考信息的历史调用次数，所述历史调用次数为第一预设时间段内所述目标参考信息与至少一个用户输入的检索信息匹配的次数；

根据所述历史调用次数确定推荐信息；

向客户端发送所述推荐信息。

第二方面，本发明提供了一种信息推荐装置，所述装置包括：

分析模块，用于对用户输入的检索信息进行分析，得到与所述检索信息匹配的目标参考信息，所述检索信息与所述目标参考信息之间的相似度大于预设相似度阈值；

获取模块，用于获取所述目标参考信息的历史调用次数，所述历史调用次数为第一预设时间段内所述目标参考信息与至少一个用户输入的检索信息匹配的次数；

确定模块，用于根据所述历史调用次数确定推荐信息；

发送模块，用于向客户端发送所述推荐信息。

本发明实施例中，用户在客户端中输入检索信息，客户端将该检索信息发送至服务器，服务器对用户输入的检索信息进行分析，得到与检索信息匹配的目标参考信息，服务器通过核心词检测找到与目标参考信息相似的推荐信息，并将推荐信息发送给客户端。通过实施上述方法，可以结合历史统计数据对用户可能感兴趣的内容进行分析，使得对用户进行更精确的画像，提升推荐结果的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种信息推荐方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种客户端与服务器的交互示意图；