[发明专利]用于生成信息的方法和装置有效
申请号: | 201811240888.0 | 申请日: | 2018-10-24 |
公开(公告)号: | CN109327887B | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 李岩岩;段建国;熊辉 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | H04W48/16 | 分类号: | H04W48/16;H04W84/12 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 生成 信息 方法 装置 | ||
本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:接收终端发送的无线局域网扫描信息,其中,所述无线局域网扫描信息包括至少一个无线局域网的无线局域网标识符;从所述至少一个无线局域网的无线局域网标识符中确定无线局域网标识符为目标无线局域网标识符;确定所述目标无线局域网标识符对应的目标无线局域网的特征信息;基于所述目标无线局域网的特征信息和预先建立的类别识别模型,生成所述目标无线局域网对应的类别信息,其中,所述类别识别模型用于表征特征信息与类别信息的对应关系。该实施方式有效利用了终端发送的无线局域网扫描信息,快速生成目标无线局域网对应的类别信息。
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及用于生成信息的方法和装置。
背景技术
随着移动互联网和移动智能终端设备的不断发展,无线局域网(Wireless LocalArea Networks,WLAN)成为了酒店、餐饮、零售等服务行业必备的设施和服务之一。若用户所携带的终端设备扫描或者连接无线局域网,则可以认为该用户到访了该无线局域网所在的兴趣点(Point of Interest,POI)。
通常,兴趣点信息的获取可以通过人工方式采集,也可以通过网络爬虫从品牌官网、点评类网站等处爬取数据。对于某些品牌企业(例如,连锁酒店、连锁餐饮店等等),随着企业的扩大,每年会开设新店。如果使用人工采集方式或网络爬虫方式进行信息获取,那么从新店开设到获取到该新店的信息(例如,该新店所属的品牌、POI信息等等)需要花费较长的周期。
发明内容
本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法,该方法包括:接收终端发送的无线局域网扫描信息,其中,上述无线局域网扫描信息包括至少一个无线局域网的无线局域网标识符;从上述至少一个无线局域网的无线局域网标识符中确定无线局域网标识符为目标无线局域网标识符;确定上述目标无线局域网标识符对应的目标无线局域网的特征信息;基于上述目标无线局域网的特征信息和预先建立的类别识别模型,生成上述目标无线局域网对应的类别信息,其中,上述类别识别模型用于表征特征信息与类别信息的对应关系。
在一些实施例中,上述方法还包括:根据上述终端的位置信息确定上述目标无线局域网的位置信息;根据生成的类别信息和上述目标无线局域网的位置信息生成兴趣点信息,以及发送上述兴趣点信息。
在一些实施例中,上述类别识别模型包括类别识别子模型和类别判定子模型;以及上述基于上述目标无线局域网的特征信息和预先建立的类别识别模型,生成上述目标无线局域网对应的类别信息,包括:将上述目标无线局域网标识符输入上述类别识别子模型,得到类别识别结果,其中,上述类别识别子模型用于表征无线局域网标识符与类别识别结果的对应关系;响应于确定得到的类别识别结果与预先设定的类别集合中的类别相匹配,将与得到的类别识别结果相匹配的类别作为目标类别,将针对上述目标类别预先建立的类别判定模型作为类别判定子模型,其中,上述类别判定子模型用于判断特征信息对应的无线局域网是否属于目标类别;将上述目标无线局域网的特征信息输入上述类别判定子模型,得到上述目标无线局域网是否属于上述目标类别的判断结果,其中,上述判断结果包括是或否;响应于确定上述判断结果为是,将上述目标类别作为上述目标无线局域网对应的类别信息。
在一些实施例中,上述类别识别子模型为K-近邻算法;以及上述将上述目标无线局域网标识符输入上述类别识别子模型,得到类别识别结果,包括:获取第一训练样本集,其中,第一训练样本包括无线局域网标识符和与无线局域网标识符对应的类别;基于上述第一训练样本集和K-近邻算法,得到上述目标无线局域网标识符的类别识别结果。
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