[发明专利]一种歌曲推荐的方法、装置、设备和计算机存储介质

说明书

本发明提供了一种歌曲推荐的方法、装置、设备和计算机存储介质，其中歌曲推荐的方法包括：获取用户的语音数据和图像数据；确定对应所述语音数据和图像数据的特征标签；检索与所确定的特征标签相匹配的音频数据，并将检索得到的音频数据返回给用户。本发明能够更加精准地向用户推荐歌曲。

【技术领域】

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种歌曲推荐的方法、装置、设备和计算机存储介质。

【背景技术】

在现有技术中，当用户向终端设备发出播放歌曲的指令时，终端设备一般会直接播放用户历史上听过或收藏过的歌曲，或者仅根据用户的声音数据来播放适应当前用户的性别、年龄、心情等用户特征的歌曲。但目前仅通过声音数据所获取的用户特征不够准确，无法更加精准地播放适应当前用户的歌曲。

【发明内容】

有鉴于此，本发明提供了一种歌曲推荐的方法、装置、设备和计算机存储介质，用于更加精准地向用户推荐歌曲。

本发明为解决技术问题所采用的技术方案是提供一种歌曲推荐的方法，所述方法包括：获取用户的语音数据和图像数据；确定对应所述语音数据和图像数据的特征标签；检索与所确定的特征标签相匹配的音频数据，并将检索得到的音频数据返回给用户。

根据本发明一优选实施例，所述语音数据为用户输入的语音指令，所述图像数据为用户在输入语音指令时对应的人脸图像。

根据本发明一优选实施例，所述确定对应所述语音数据和图像数据的特征标签包括：确定对应所述语音数据的第一特征集合以及对应所述图像数据的第二特征集合，其中第一特征集合以及第二特征集合中包含特征标签以及各特征标签的置信度；根据所述第一特征集合以及第二特征集合中各特征标签的置信度，确定对应所述语音数据和图像数据的特征标签。

根据本发明一优选实施例，所述确定对应所述语音数据的第一特征集合以及对应所述图像数据的第二特征集合包括：将所述语音数据作为第一特征识别模型的输入，根据第一特征识别模型的输出结果确定对应所述语音数据的第一特征集合；以及将所述图像数据作为第二特征识别模型的输入，根据第二特征识别模型的输出结果确定对应所述图像数据的第二特征集合。

根据本发明一优选实施例，所述第一特征识别模型采用以下方式预先训练得到：获取语音数据、各语音数据对应的特征标签以及各特征标签的置信度作为训练样本；将各语音数据作为输入，将各语音数据对应的特征标签以及各特征标签的置信度作为输出，训练分类模型，得到第一特征识别模型。

根据本发明一优选实施例，所述第二特征识别模型采用以下方式预先训练得到：获取图像数据、各图像数据对应的特征标签以及各特征标签的置信度作为训练样本；将各图像数据作为输入，将各图像数据对应的特征标签以及各特征标签的置信度作为输出，训练分类模型，得到第一特征识别模型。

根据本发明一优选实施例，所述根据所述第一特征集合以及第二特征集合中各特征标签的置信度，确定对应所述语音数据和图像数据的特征标签包括：根据所述第一特征集合以及第二特征集合中各特征标签的置信度，确定各特征标签的最终置信度；选取最终置信度满足预设要求的特征标签作为对应所述语音数据和图像数据的特征标签。

根据本发明一优选实施例，所述根据所述第一特征集合以及第二特征集合中各特征标签的置信度，确定各特征标签的最终置信度包括：利用各特征标签的预设权重值对各特征标签的置信度进行加权处理，将置信度的加权处理结果作为各特征标签的最终置信度。

根据本发明一优选实施例，所述检索与所确定的特征标签相匹配的音频数据包括：利用网络搜索引擎检索与所确定的特征标签相匹配的音频数据；或在预设的歌曲库中检索与所确定的特征标签相匹配的音频数据；其中，预设的歌曲库可以为本地歌曲库，也可以为云端歌曲库。