[发明专利]适用于多场景的电力负荷预测方法

说明书

本发明公开了一种适用于多场景的电力负荷预测方法，包括选定待预测区域；获取待预测区域内的负荷预测影响因素并排序；获取待预测区域内的负荷预测影响因素的历史数据；选取待预测区域的负荷预测模型；建立待预测区域的负荷预测模型；对待预测区域的电力负荷进行预测。本发明方法通过考虑影响电力负荷预测的各个影响因素，以及多类型场景下的负荷预测模型，实现了多影响因素条件下的负荷预测，同时采用不同的负荷预测模型对多类型场景进行预测和结合，从而使得本发明方法能够更加精确和可靠的对未来的负荷进行预测，而且本发明方法简单可靠，科学实用。

技术领域

本发明具体涉及一种适用于多场景的电力负荷预测方法。

背景技术

随着经济技术的发展和人们生活水平的提高，电能已经成为了人们生产和生活中必不可少的二次能源，给人们的生产和生活带来了无尽的便利。

目前，电力负荷增长具有较大的不确定性，从而影响电网公司合理编制电网运行方案和中长期电网规划方案，对未来可靠经济供电产生重大影响。此外，目前我国的售电公司众多，而我国也在积极的推进技术和市场革新。届时，负荷预测水平的高低，将影响各大售电公司报价策略和经营效益。在现货市场来临的背景下，签约策略、报价策略、交易策略、单个用户经济测算等等都是以负荷预测的结果作为基础。没有准确的负荷预测结果，售电公司甚至无法在现货市场进行报价，这样的后果便是高额的偏差费用，这是售电公司无法承担的。因此，负荷预测的准确度对售电公司和电网来说，都是至关重要的。

提高负荷预测技术水平，对于电力公司来说，有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划，促进节煤和降低发电成本；有利于制定合理的电源建设规划，提高电力系统整体经济效益和社会效益。对于售电公司来说，有利于售电公司准确预测市场规模，编制中长期合约签约策略、现货市场报价、交易策略。

目前的电网负荷预测方法，存在着影响因素多的问题，从而使得电网负荷预测的准确性不高，影响了电网和售电公司的经营效益。

发明内容

本发明的目的在于提供一种考虑多种影响因素且预测准确度较高的适用于多场景的电力负荷预测方法。

本发明提供的这种适用于多场景的电力负荷预测方法，包括如下步骤：

S1.选定待预测区域；

S2.获取待预测区域内的负荷预测影响因素并排序；

S3.根据步骤S2获取的负荷预测影响因素和排序结果，获取待预测区域内的负荷预测影响因素的历史数据；

S4.根据步骤S3获取的待预测区域内的负荷预测影响因素的历史数据，选取待预测区域的负荷预测模型；

S5.根据步骤S4选取的待预测区域的负荷预测模型，建立待预测区域的负荷预测模型；

S6.采用步骤S5建立的待预测区域的负荷预测模型对待预测区域的电力负荷进行预测。

步骤S2所述的获取待预测与区内的负荷预测影响因素，具体为采用天气、环境、节假日和剩余影响因素作为负荷预测影响因素。

步骤S2所述的对负荷预测影响因素排序，具体为根据负荷预测影响因素对待预测区域的历史负荷数值的影响程度，采用最小二乘法计算各个负荷预测影响因素的大小并进行排序。

所述的采用最小二乘法计算各个负荷预测影响因素的大小并进行排序，具体为采用如下步骤计算大小和排序：

A.采用如下算式作为多因素影响下的负荷预测公式：

X＝x₀+(1+a₁)x₁+(1+a₂)x₂+(1+a₃)x₃+(1+a₄)x₄