[发明专利]面部属性自动编辑系统、方法、存储介质和终端

说明书

本发明公开了面部属性自动编辑系统、方法、存储介质和终端，系统包括训练模块和自动编辑模块；所述的训练模块包括编码器G_enc、第一解码器G_dec、第二解码器G_dec、分类器C、判别器D、属性分类约束单元、重建误差单元、对抗误差单元和总误差单元；所述的自动编辑模块采用训练模块中训练完成的编码器G_enc、第二解码器G_dec和分类器C。本发明不仅达到了面部属性编辑的目的，而且可以从另外一张图中自动提取该图中的期望属性，并将该图片的期望属性应用到调整初始图片，使得生成图像同时拥有两张图片的特征的目的。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及面部属性自动编辑系统、方法、存储介质和终端。

背景技术

面部属性编辑目的是操纵面部图像的单个或多个属性，即是在生成具有期望属性的新面部图像的同时，保留了其他面部属性细节信息。最近，结合使用生成对抗网络(GAN)和编码器-解码器体系结构来处理该任务。基于编码器-解码器架构，面部属性编辑是由解码潜在表示来实现的，而这些潜在表示是以期望属性作为条件生成的。

一些现有的方法试图为属性编辑建立一个与属性无关的潜在表示。然而，这种对潜在表示的属性无关约束是过度的，因为它限制了潜在表示的能力并可能导致信息丢失，导致生成过渡平滑和扭曲的图像。

并且现有技术只能手动输入代表期望属性的向量，从而达到面部属性编辑的目的，即不能从另外一张图中自动提取该图中的期望属性，并将该图片的期望属性应用到调整初始图片，使得生成图像同时拥有两张图片的特征的目的。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供面部属性自动编辑系统、方法、存储介质和终端，解决现有技术不能从另外一张图中自动提取该图中的期望属性、并将该图片的期望属性应用到调整初始图片、使得生成图像同时拥有两张图片的特征的目的的问题。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：面部属性自动编辑系统，包括训练模块和自动编辑模块；

所述的训练模块包括编码器G_enc、第一解码器G_dec、第二解码器G_dec、分类器C、判别器D、属性分类约束单元、重建误差单元、对抗误差单元和总误差单元；

带有原始属性a的图片x^a分别输出至重建误差单元和编码器G_enc，编码器G_enc的输出端输出潜在表示z分别至两个解码器，即z＝G_enc(x^a)；第一解码器G_dec的另外一个输入端输入原始属性a，第一解码器G_dec的输出端输出重建图片至重建误差单元，即第二解码器G_dec的另外一个输入端输入期望属性b，第二解码器G_dec的输出端输出期望图片分别至分类器C和判别器D，即分类器C的输出端输出提取得到的图片属性至属性分类约束单元，即属性分类约束单元的另外一个输入端输入期望属性b；判别器D的另外一个输入端输入带有原始属性a的图片x^a，判别器D的输出端与对抗误差单元连接；总误差单元的输入端分别与属性分类约束单元、重建误差单元、对抗误差单元连接，总误差单元的输出端分别与编码器G_enc、第一解码器G_dec、第二解码器G_dec、分类器C、判别器D连接；

其中，所述的属性分类约束单元包括期望属性生成子单元和原始属性生成子单元，所述的期望属性生成子单元用于将潜在表示z和期望属性b生成一张逼真的照片，公式如下：