[发明专利]配电网电源并网评价方法及其评价系统

说明书

本发明公开了一种配电网电源并网评价方法，包括选取适应性评价指标因素；采集历史指标值、历史指标权重值以及历史指标等级值；建立第一训练集；构建深度学习评价模型；计算当前评价指标值；建立配电网的适应性评价规则；建立第二训练集；构建深度学习指标权重模型；计算当前指标权重值；计算配电网电源的适应性评价结果。本发明还公开了实现所述配电网电源并网评价方法的评价系统。本发明能够提高适应性评价指标的权重的精确度，同时提高适应性评价结果准确度，为配电网改造提供准确的适应性评价依据。

技术领域

本发明具体涉及一种配电网电源并网评价方法及其评价系统。

背景技术

随着经济技术的发展，电能已经成为人们生产和生产中必不可少的二次能源，给人们的生产和生活带来了无尽的便利。

目前，分布式电源发展呈现井喷之势，已成为社会各界关注焦点，然而其并网也会给各省市的电力系统运行和稳定性带来许多负面影响。大量分布式电源接入电网，将对配电网产生巨大的影响。其主要表现在以下几个方面：1)对配电网潮流的影响；2)对配电网电能质量的影响；3)对配电网短路计算的影响；4)对配电网可靠性的影响。另外，由于管理标准和技术规范不够全面、明确，可操作较差，电网企业就很难全面评估分布式电源并网系统的可靠性、电能质量以及安全性，从而使分布式电源并网变的困难和复杂。

一种配电网中分布式电源配置方案评价方法，专利号为CN201610888691.2，具体公开了：(1)构建包括目标层、准则层、子准则层和措施层的四层分布式电源配置方案评价指标体系；目标层为最高层；所述准则层设立多个指标；所述子准则层对准则层的多个指标进行进一步细化，将每个指标分为多个子指标；所述措施层提出具体的评价指标的计算公式，进行定量分析；(2)利用层次分析法得到每一层的相对重要程度，确定指标及子指标的权重，建立分布式电源配置方案评价指标体系的权重模型；(3)根据所述权重模型得到分布式电源配置方案的综合评价得分。但是，采用层次分析法计算分布式电源配置方案的综合评价得分需要依赖专家经验，缺少对指标的客观评价，导致计算所得的指标的权重精确度较低，从导致综合评价得分结果准确度较低。

发明内容

本发明的目的之一在于提供一种能够科学可靠的对配电网并网电源进行评价的配电网电源并网评价方法。

本发明的目的之二在于提供一种实现所述配电网电源并网评价方法的评价系统。

本发明提供的这种配电网电源并网评价方法，包括如下步骤：

S1.选取配电网电源并网评价的适应性评价指标因素；

S2.根据步骤S1选取的适应性评价指标因素，采集配电网中适应性评价指标因素所对应的历史指标值、历史指标权重值以及历史指标等级值；

S3.对步骤S2采集的适应性评价指标因素所对应的历史指标值、历史指标权重值以及历史指标等级值进行特征提取，并建立第一训练集；

S4.根据步骤S3建立的第一训练集，构建深度学习评价模型；

S5.计算步骤S2选取的适应性评价指标因素的当前评价指标值；

S6.根据计算得到的当前评价指标值与步骤S4构建的深度学习评价模型，建立配电网的适应性评价规则；

S7.对步骤S2采集的适应性评价指标因素所对应的历史指标值、历史指标权重值以及历史指标等级值进行特征提取，并建立第二训练集；

S8.根据步骤S7建立的第二训练集，构建深度学习指标权重模型；

S9.根据步骤S5计算得到的当前评价指标值与步骤S8构建的深度学习指标权重模型，计算适应性评价指标因素的当前指标权重值；