[发明专利]一种网络营销方法、系统及计算机存储介质在审
申请号: | 201811247266.0 | 申请日: | 2018-10-24 |
公开(公告)号: | CN109543951A | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
发明(设计)人: | 李娜 | 申请(专利权)人: | 深圳市万屏时代科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/06 |
代理公司: | 深圳玖略知识产权代理事务所(普通合伙) 44499 | 代理人: | 郭长龙 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 服务提供商 网络营销 计算机存储介质 公开信息 类别标签 映射关系 工程服务 建立服务 用户匹配 提供商 匹配 互联网 分类 | ||
本发明提供一种网络营销方法、系统及计算机存储介质,该方法包括以下步骤:S1)收集服务提供商在互联网的公开信息;S2)根据所述公开信息对所述服务提供商进行分类,以对每个服务提供商建立服务提供商类别标签;S3)建立所述服务提供商类别标签与用户之间的映射关系;以及S4)根据所述映射关系给所述用户匹配对应的服务提供商。根据本发明提供的网络营销方法可以为用户高效、快速地匹配合适的工程服务商。
技术领域
本发明属于信息网络定向营销技术,尤其涉及一种网络营销方法、系统及计算机存储介质。
背景技术
随着互联网技术的不断进步和迅速扩张,网络给人们的生活和工作带来了极大的便利性,例如,越来越多的用户可以足不出户的通过互联网搜索、获取其需要的服务。
然而,相关技术中,用户在网上搜索相关服务(例如,用户需要显示行业工程服务)时,各种有不同需求的用户所面对的是同样的泛行业供应信息(例如泛显示行业供应信息),无法根据用户的特定需求,自动推荐适合用户的相关服务,用户需要在各种模糊的大量信息中甄选自己真正所需的信息,极大的浪费用户的时间。同时,相关技术中,一般仅了解工程商的基本信息,并对工程商进行简单分类,无法智能推送工程商或解决方案,无法科学评价工程商提供的产品和服务的价值和提高未来可能的溢价。
发明内容
本发明为至少解决现有技术中存在的技术问题之一,提供一种网络营销方法、系统及计算机存储介质,根据该方法,可以为用户高效、快速地匹配合适的工程服务商。
为此,本发明提供一种网络营销方法,其包括以下步骤:
S1)收集服务提供商在互联网的公开信息;
S2)根据所述公开信息对所述服务提供商进行分类,以对每个服务提供商建立服务提供商类别标签;
S3)建立所述服务提供商类别标签与用户之间的映射关系;以及
S4)根据所述映射关系给所述用户匹配对应的服务提供商。
在本发明的一些实施例中,在步骤S1)中,通过服务提供商的官方网站或第三方评价网站收集所述服务提供商在互联网的公开信息,所述公开信息包括:成交量,成交价格,成交评价,响应时长,主营品类,主营业务类型,所在地域,业务范围,服务时间,成交转化率,工程商等级,所经营的产品、服务、案例库及产品细节标签。
在本发明的一些实施例中,通过收集所述服务提供商的历史案例及交易历史记录收集所述服务提供商在互联网的公开信息。
在本发明的一些实施例中,所述步骤S2)包括:
S21)对所述公开信息进行解析,以提取服务提供商的关键词;
S22)根据提取的关键词对服务提供商进行分类,以对每个服务提供商建立服务提供商类别标签。
在本发明的一些实施例中,所述步骤S21)包括:对所述关键词进行分类分组,并将所述关键词作为服务提供商分类的指标,根据所述指标的权重建立机器学习算法模型,以对服务提供商进行聚类处理,然后根据运算结果,对服务提供商的所属类别进行标记或更新,以建立所述服务提供商类别标签。
在本发明的一些实施例中,还包括步骤S5)存储所述服务提供商类别标签,并定期基于存储的最新服务提供商类别标签,更新所述机器学习算法模型。
在本发明的一些实施例中,所述步骤S4)包括:在线上渠道中,根据所述映射关系将对应的服务提供商的相关信息的展示或排序展示给所述用户;或者,在网络订单分配中,根据所述映射关系给对应的服务提供商发送新订单通知。
同时,本发明还提供一种网络营销系统,其包括:
信息收集模块,用于收集服务提供商在互联网的公开信息;
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