[发明专利]一种识别模型的生成方法及装置、一种识别方法及装置

说明书

本申请提供一种识别模型的生成方法及装置、一种识别方法及装置，所述方法包括：获取待识别用户信息；根据所述待识别用户信息提取待识别用户的被监督业务的业务行为的特征变量及变量值；由计算机系统通过将识别模型应用于所述提取待识别用户的特征变量及变量值来识别所述待识别用户是否为被控用户。

技术领域

本申请涉及信息数据分类识别处理技术领域，特别涉及一种识别模型的生成方法及装置、一种识别方法及装置、一种计算设备及存储介质。

背景技术

当今，在许多互联网的场景下，商家会通过抢红包的方式吸引消费者。在在抢红包业务中，出现有黑产获取商家(或用户)公开在自媒体平台上的口令后，通过真机群控进行批量秒领。真机群控通过系统自动化控制集成技术，把多个手机操作界面直接映射到电脑显示器，实现由一台电脑来控制几十台甚至上百台手机的效果，同时群控系统对中控电脑上每个手机的操作界面进行编号，对应相同编号的手机，从而实现一对一的手机操作控制。很显然，真机群控的出现对真正用户是不利和商家均是不利的，需要对其进行规避。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种识别模型的生成方法及装置、一种识别方法及装置、一种计算设备及存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

第一方面，本说明书一实施例公开了一种识别模型的生成方法，包括：

获取样本用户信息以及每个所述样本用户对应的白标签或黑标签；

根据所述样本用户信息对每个样本用户的被监督业务的业务行为进行分析，并提取每个样本用户的被监督业务的业务行为的特征变量及变量值；

由计算机系统生成识别模型，所述识别模型使得每个样本用户的被监督业务的业务行为的特征变量及变量值与样本用户的所述白标签或所述黑标签相关联，其中，所述白标签对应于样本用户为非被控用户，所述黑标签对应于样本用户为被控用户。

第二方面，本说明书一实施例公开了一种识别方法，包括：

获取待识别用户信息；

根据所述待识别用户信息提取待识别用户的被监督业务的业务行为的特征变量及变量值；

由计算机系统通过将识别模型应用于所述提取待识别用户的特征变量及变量值来识别所述待识别用户是否为被控用户。

第三方面，本说明书一实施例公开了一种识别模型的生成装置，包括：

第一获取模块，被配置为获取样本用户信息以及每个所述样本用户对应的白标签或黑标签；

第一提取模块，被配置为根据所述样本用户信息对每个样本用户的被监督业务的业务行为进行分析，并提取每个样本用户的被监督业务的业务行为的特征变量及变量值；

训练模块，被配置为由计算机系统生成识别模型，所述识别模型使得每个用户的被监督业务的业务行为的特征变量及变量值与样本用户的所述白标签或所述黑标签相关联，其中，所述白标签对应于样本用户为非被控用户，所述黑标签对应于样本用户为被控用户。

第四方面，本说明书一实施例公开了一种识别装置，包括：

第二获取模块，被配置为获取待识别用户信息；

第三提取模块，被配置为根据所述待识别用户信息提取待识别用户的被监督业务的业务行为的特征变量及变量值；

识别模块，被配置为将识别模型应用于所述提取待识别用户的特征变量及变量值来识别所述待识别用户是否为被控用户。

第五方面，本说明书一实施例公开了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现该指令被处理器执行时实现如上所述识别模型的生成方法或者识别方法的步骤。