[发明专利]一种MES系统的工序编辑方法

权利要求书

1.一种MES系统的工序编辑方法，其特征在于，包括：

S1，获取所有的工序流程和所述工序流程所对应的图形，通过数据处理和特征提取，建立工序模型；

S2，将建立的工序模型应用在MES系统中，通过调用工序模型，对工序设置区和图形区设置关联，生成相应的图形，实现直接在MES系统上对工序流程进行编辑；

所述步骤S1具体包括：

S11，获取生产过程中的所有工序流程和对应的图形，分别提取工序流程和对应图形的数据特征，建立唯一的关联线；

S12，建立工序样本数据库，所述样本数据库包括训练数据库和测试数据库，将工序流程数据和图形数据分别储存在所述训练数据库和所述测试数据库中；

S13，建立工序模型，将上述训练数据库中的数据传输到工序模型进行反复训练，提取特征整合数据结构，直至达到训练阈值和训练准确度后停止训练；

S14，将所述测试数据库内的数据传输到整合后的工序模型中，对工序模型进行反复测试，优化工序模型，直至达到测试阈值和测试准确度后停止测试；

所述步骤S11具体包括：

S111，运用统计方法提取工序流程的概念关键词和提取图形的概念关键词，将对应的工序流程概念关键词和图形概念关键词整合到一个集合保存；

S112，对每一个集合进行相似度算法计算，提取相似度值为相差5%的两两集合融合成一类；

S113，重复步骤S112，直至完成所有集合的融合，形成相似度等级的类聚；

S114，对形成等级的类聚赋予唯一的识别码，唯一的识别码对应唯一的工序流程和对应的图形，形成唯一的关联线。

2.根据权利要求1所述的工序编辑方法，其特征在于，所述步骤S13中所述的训练阈值为20万次，所述的训练准确度为90%，所述步骤S14中所述的测试阈值为20万次，所述的测试准确度为90%。

3.根据权利要求1所述的工序编辑方法，其特征在于，所述步骤S111中的统计方法采用串频统计方法或信息熵统计方法。

4.根据权利要求1所述的工序编辑方法，其特征在于，所述步骤S112中的相似度算法采用了余弦相似度公式和皮尔逊相关性公式。

5.根据权利要求1所述的工序编辑方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

S21，将经过测试完成的工序模型应用在MES系统上，对工序模型进行调试，直至初始化成功；

S22，对系统上的工序设置区和图形区进行配置，关联前后工序；

S23，将工序模型中的工序流程特征设置在工序设置区内，将工序模型中的图像特征设置在图形区内；

S24，将工序对应的唯一关联线设置在单元格中，建立索引，启用单元格填充连接索引，从而触发关联线，通过唯一关联线启动对应的工序流程以及对应的图形。

6.根据权利要求5所述的工序编辑方法，其特征在于，所述步骤S22具体包括：

S221，划分每一个工序，按工序执行的先后排序赋值，通过赋值关联前后工序；

S222，对系统上的工序设置区配置访问路径，将工序设置区的访问路径设置在工序模型中；

S223，对系统上的图形区设置调用路径，所述的调用路径连接唯一关联线，并通过唯一关联线启用工序模型。

7.一种MES系统的工序编辑方法，其特征在于，包括：

S1，获取所有的工序流程和所述工序流程所对应的图形，通过数据处理和特征提取，建立工序模型；

S2，将建立的工序模型应用在MES系统中，通过调用工序模型，对工序设置区和图形区设置关联，生成相应的图形，实现直接在MES系统上对工序流程进行编辑；

所述步骤S1具体包括：

S11，获取生产过程中的所有工序流程和对应的图形，分别提取工序流程和对应图形的数据特征，建立唯一的关联线；

S12，建立工序样本数据库，所述样本数据库包括训练数据库和测试数据库，将工序流程数据和图形数据分别储存在所述训练数据库和所述测试数据库中；

S13，建立工序模型，将上述训练数据库中的数据传输到工序模型进行反复训练，提取特征整合数据结构，直至达到训练阈值和训练准确度后停止训练；

S14，将所述测试数据库内的数据传输到整合后的工序模型中，对工序模型进行反复测试，优化工序模型，直至达到测试阈值和测试准确度后停止测试；

所述步骤S11具体包括：

S111，运用统计方法提取工序流程的概念关键词和提取图形的概念关键词，将对应的工序流程概念关键词和图形概念关键词整合到一个集合保存；

S112，对每一个集合进行相似度算法计算，提取相似度值为相差5%的两两集合融合成一类；

S113，重复步骤S112，直至完成所有集合的融合，形成相似度等级的类聚；

S114，对形成等级的类聚赋予唯一的识别码，唯一的识别码对应唯一的工序流程和对应的图形，形成唯一的关联线；

所述步骤S2具体包括：

S21，将经过测试完成的工序模型应用在MES系统上，对工序模型进行调试，直至初始化成功；

S22，对系统上的工序设置区和图形区进行配置，关联前后工序；

S23，将工序模型中的工序流程特征设置在工序设置区内，将工序模型中的图像特征设置在图形区内；

S24，将工序对应的唯一关联线设置在单元格中，建立索引，启用单元格填充连接索引，从而触发关联线，通过唯一关联线启动对应的工序流程以及对应的图形；

所述步骤S22具体包括：

S221，划分每一个工序，按工序执行的先后排序赋值，通过赋值关联前后工序；

S222，对系统上的工序设置区配置访问路径，将工序设置区的访问路径设置在工序模型中；

S223，对系统上的图形区设置调用路径，所述的调用路径连接唯一关联线，并通过唯一关联线启用工序模型；

所述步骤S13中所述的训练阈值为20万次，所述的训练准确度为90%，所述步骤S14中所述的测试阈值为20万次，所述的测试准确度为90%；

所述步骤S111中的统计方法采用串频统计方法或信息熵统计方法；

所述步骤S112中的相似度算法采用了余弦相似度公式和皮尔逊相关性公式。