[发明专利]基于分形深度卷积生成对抗网络的海冰遥感图像仿真方法

权利要求书

1.一种基于分形深度卷积生成对抗网络的海冰遥感图像仿真方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤(1)：收集N幅实际海冰遥感图像，利用分形方法生成N个K×K的海冰场景高程矩阵；

步骤(2)：依据每个高程矩阵和海冰色带，按步骤(1)生成的海冰场景高程矩阵逐一索引生成初始仿真海冰RGB图像集；

步骤(3)：将步骤(2)生成的初始仿真海冰RGB图像矢量化，形成N个初始化矢量数据；

步骤(4)：利用步骤(3)形成的矢量数据作为生成网络初始输入，同时初始化生成网络和判别网络权重参数；

步骤(5)：利用N幅实际海冰遥感图像训练分形深度卷积生成对抗网络；

步骤(6)：通过步骤(1)～步骤(3)重新生成矢量数据，将重新生成矢量数据输入步骤(5)所训练完成的分形深度卷积生成对抗网络。

2.根据权利要求1所述的一种基于分形深度卷积生成对抗网络的海冰遥感图像仿真方法，其特征在于：步骤(1)中所述分形方法使用菱形-正方形算法生成N个K×K的海冰场景高程矩阵，计算正方形基平面中心处高度满足：

其中H_C是正方形基平面中心出的高度值；H₀₀、H₀₁、H₁₁、H₁₀分别为基平面四个角点处的高度值；D₀是中心点处的随机偏移量，D₀为满足高斯分布的随机变量，D₀的概率密度函数为f(x)，满足：

其中，均值μ∈[0,100]，方差σ∈[0,1]。

3.根据权利要求1所述的一种基于分形深度卷积生成对抗网络的海冰遥感图像仿真方法，其特征在于：步骤(3)中所述矢量化是将每幅K×K×3的仿真RGB图像先按从R、G、B三个矩阵先后顺序排列，随后对每个矩阵从左上角像素进行Z字形扫描所有像素值，并依次排列形成矢量。