[发明专利]一种产品运行管理数据模型的构建方法

说明书

本发明公开了一种产品运行管理数据模型的构建方法，属于数据模型和服务制造领域，所述构建方法包括步骤：基于生态系统理论构建产品数据的生态用户；划分生态用户的角色，得到子角色；收集各子角色的需求，并按语义将上级需求分解到独立的需求元，建立初始需求模型；汇总所有角色需求元，按需求元相似、互补原则合并，形成最终的需求模型，得到角色与需求元模型；按映射关系汇总得到数据模型。提供了以推理方式来获取产品运行管理数据模型的方法，考虑多个生态用户的需求，而不是单独的制造商，设计的数据模型建立了需求和用户的映射关系，使其很容易变动和适合根据每个用户和角色开展个性化数据应用和对应管理系统的可配置设计和建立。

技术领域

本发明涉及数据模型和服务制造领域，尤其涉及一种产品运行管理数据模型的构建方法。

背景技术

随着大数据和服务制造的发展，对产品进行全生命周期管理变得越来越有价值。在产品全生命管理中，产品数据模型是整个系统的核心和纽带，其关联的数据众多，不但影响对应系统建立，更决定了数据的应用价值。但传统的全生命周期管理主要是为制造商服务的，因此其涉及的数据模型也主要是从制造商角度构建。但事实上，在大数据和数据驱动服务的时代，除了制造商之外，还有很多其他用户对产品数据感兴趣并会应用到运行数据，如产品的第三方维修机构希望应用产品运行数据快速诊断故障，产品的直接用户希望了解产品的一些关键性能参数。因此，建立考虑产品全生命周期尤其是运行周期相关用户的数据使用需求的产品数据模型成为一种新的需求和新趋势，是实现对应系统建立，指导和建立对应大数据采集方法和条目，进而推行个性化应用和大数据应用的基础。同时，现代产品越来越复杂，供应链更长，制造、运行等过程涉及的用户也更多，如何更全面准确地获取这些众多用户的需求，并建立满足其需求的数据模型是一项复杂的工程，需要相应的技术方法和框架支撑。常规的数据模型建立方法如实体关系模型还主要为数据库或简单的管理信息系统设计服务，不直接涉及用户需求，而系统建模方法如UML虽然考虑用户需求，但又不直接涉及数据模型，更无法建立起需求与数据的对应关系。不适合建立产品运行周期管理数据模型。鉴于此，本发明提供了一种产品运行数据管理的数据模型构建方法，可建立个性化的需求和产品数据模型的映射关系。

发明内容

本发明的目的在于提供一种产品运行管理数据模型的构建方法，解决背景技术中所提到的技术问题。

一种产品运行管理数据模型的构建方法，所述构建方法包括如下步骤：

步骤1：基于生态系统理论构建产品运行周期的生态用户；

步骤2：划分生态用户的角色，得到子角色；

步骤3：收集各子角色的需求，并按语义将上级需求分解到独立的需求元，建立初始需求模型；

步骤4：汇总所有角色需求元，按需求元相似、互补原则合并，形成最终的需求模型，得到角色与需求元模型；

步骤5：以得到的需求元作为公理设计的功能域，以设计的数据模型为物理域，根据总需求的层次关系，按“Z”字形逐个映射，得到对应的数据，按映射关系汇总得到数据模型。

进一步地，所述步骤1中构建产品数据的生态用户的具体过程为：

基于生态系统理论，根据产品生命周期特征，从产品的制造群体、使用群体和关心群体3个维度来分析和汇总构建所管理产品的运行周期的生态系统，归纳得到与产品运行生态相关的用户。

进一步地，所述产品生命周期包括产品的设计、制造、销售、运行使用、保养维护和报废回收阶段。

进一步地，所述制造群体为完成产品设计、制造，关心产品销售、运行维护的用户，涉及产品的制造商、销售商、从事该产品的维修服务的第三方机构和提供产品零部件的后市场企业用户；所述使用群体为产品消费者，产品消费者涉及产品运行和维护阶段；所述关心群体为关心产品运行状态的用户，关心产品运行状态的用户不直接使用和维护产品，但产品健康状态对他们有直接影响。对每个产品3个群体用户会有所差异，并不都会全部涉及。