[发明专利]一种按键检测方法及装置在审
申请号: | 201811249475.9 | 申请日: | 2018-10-25 |
公开(公告)号: | CN109409427A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 王鑫 | 申请(专利权)人: | 珠海市君天电子科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 519070 广东省珠海市唐家*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 按键检测 特征信息 按键操作 分类概率 准确度 显示屏幕 预测模型 按键 检测 预测 | ||
本发明实施例公开了一种按键检测方法及装置,包括:获取在显示屏幕上的多个按键操作的坐标值,并根据所述坐标值确定特征信息;将所述特征信息输入到已训练的预测模型中进行预测,确定所述特征信息的分类概率;根据所述分类概率,确定所述多个按键操作的按键类别。采用本发明实施例,可以提高按键检测的准确度,提高检测效率。
技术领域
本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种按键检测方法及装置。
背景技术
在很多游戏中,可以使用模拟按键辅助方式来实现自动化操作,例如,可以使用按键辅助来识别游戏界面的触控位置并自动点击,完成很高的游戏分数,其他玩家如果手工操作一般很难达到,给游戏平衡造成很大破坏,需要对这种行为加以识别并处理。现有检测客户端模拟按键的方法,无法保证检测的准确性,并且效率低。
发明内容
本发明实施例提供一种按键检测方法及装置。可以提高按键检测的准确度,提高检测效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种按键检测方法,包括:
获取在显示屏幕上的多个按键操作的坐标值,并根据所述坐标值确定特征信息;
将所述特征信息输入到已训练的预测模型中进行预测,确定所述特征信息的分类概率;
根据所述分类概率,确定所述多个按键操作的按键类别。
其中,所述根据所述分类概率,确定所述多个按键操作的按键类别包括:
当所述分类概率大于预设阈值时,确定所述按键类别为模拟按键;
当所述分类概率不大于所述预设阈值时,确定所述按键类别为手工按键。
其中,所述当所述分类概率大于预设阈值时,确定所述按键类别为模拟按键之后,还包括:
当确定所述按键类别为所述模拟按键时,向用户设备发送警告信息,所述警告信息用于提醒用户停止所述模拟按键的游戏操作行为。
其中,所述获取在显示屏幕上的多个按键操作的坐标值,并根据所述坐标值确定特征信息包括:
对所述多个按键操作进行分组得到多个按键操作分组;
根据所述多个按键操作分组中每个按键操作分组中的每个按键操作的坐标值,确定所述每个按键操作分组的特征信息。
其中,所述将所述特征信息输入到已训练的预测模型中进行预测,确定所述特征信息的分类概率包括:
将所述每个按键操作分组的特征信息输入到已训练的预测模型中进行预测,确定所述每个按键操作分组中多个按键操作的坐标值之间的离散度;
根据所述离散度,确定所述分类概率。
其中,所述获取在显示屏幕上的多个按键操作的坐标值,并根据所述坐标值确定特征信息之前,还包括:
获取多个模拟按键的第一坐标值并根据所述第一坐标值确定第一特征,获取多个人工按键的第二坐标值并根据所述第二坐标值确定第二特征;
将所述第一特征以及所述第二特征输入到待训练模型中进行训练得到所述预测模型。
第二方面,本发明实施例提供了一种按键检测装置,包括:
获取模块,用于获取在显示屏幕上的多个按键操作的坐标值,并根据所述坐标值确定特征信息;
预测模块,用于将所述特征信息输入到已训练的预测模型中进行预测,确定所述特征信息的分类概率;
处理模块,用于根据所述分类概率,确定所述多个按键操作的按键类别。
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