[发明专利]一种病历文件的编码方法、服务器及计算机可读存储介质

说明书

本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种病历文件的编码方法、服务器及计算机可读存储介质，包括：从待编码的病历文件中获取病人的病历信息，并对病历信息进行分词处理，得到多个分词词语；基于预设的基准词序列确定各个分词词语的第一词向量；将所有分词词语的第一词向量导入预设编码模型，得到病历文件的第一编码概率向量、第二编码概率向量及第三编码概率向量；将第一编码概率向量、第二编码概率向量及第三编码概率向量中值最大的元素对应的编码分别确定为病历文件的第一类型编码、第二类型编码及第三类型编码，从而降低了人工成本，提高了病历文件的编码效率。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种病历文件的编码方法、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

病历文件是用于记录病人病历信息的医学档案，是医疗数据的载体。为了对病历文件进行有效管理，通常会基于病人所患疾病的类型对病历文件进行编码分类。现有的病历文件编码方法通常是先建立疾病类型与编码之间的映射关系，再基于病历文件中的病历信息确定病人所患疾病的类型，最后基于疾病类型与编码之间的映射关系对病历文件进行编码。

由于现有的病历文件编码方法在对病历文件进行编码时，需要人工基于病历文件中的病历信息确定病人所患疾病的类型，因而需要耗费大量的人力，降低了病历文件的编码效率。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种病历文件的编码方法、服务器及计算机可读存储介质，以解决现有的病历文件编码方法存在的人工成本高，病历文件编码效率低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种病历文件的编码方法，包括：

从待编码的病历文件中获取病人的病历信息，并对所述病历信息进行分词处理，得到多个分词词语；

基于预设的基准词序列确定各个所述分词词语的第一词向量；

将所有所述分词词语的第一词向量导入预设编码模型，得到所述病历文件的第一编码概率向量、第二编码概率向量及第三编码概率向量；所述第一编码概率向量中的每个元素的值用于标识所述病历文件属于该元素对应的第一类型编码的概率，所述第二编码概率向量中的每个元素的值用于标识所述病历文件属于该元素对应的第二类型编码的概率，所述第三编码概率向量中的每个元素的值用于标识所述病历文件属于该元素对应的第三类型编码的概率；

将所述第一编码概率向量、所述第二编码概率向量及所述第三编码概率向量中值最大的元素对应的编码分别确定为所述病历文件的第一类型编码、第二类型编码及第三类型编码。

本发明实施例的第二方面提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下各步骤：

从待编码的病历文件中获取病人的病历信息，并对所述病历信息进行分词处理，得到多个分词词语；

基于预设的基准词序列确定各个所述分词词语的第一词向量；

将所有所述分词词语的第一词向量导入预设编码模型，得到所述病历文件的第一编码概率向量、第二编码概率向量及第三编码概率向量；所述第一编码概率向量中的每个元素的值用于标识所述病历文件属于该元素对应的第一类型编码的概率，所述第二编码概率向量中的每个元素的值用于标识所述病历文件属于该元素对应的第二类型编码的概率，所述第三编码概率向量中的每个元素的值用于标识所述病历文件属于该元素对应的第三类型编码的概率；

将所述第一编码概率向量、所述第二编码概率向量及所述第三编码概率向量中值最大的元素对应的编码分别确定为所述病历文件的第一类型编码、第二类型编码及第三类型编码。

本发明实施例的第三方面提供了一种服务器，包括：

分词处理单元，用于从待编码的病历文件中获取病人的病历信息，并对所述病历信息进行分词处理，得到多个分词词语；