[发明专利]基于C++语言平台的干涉条纹检测方法

权利要求书

1.一种基于C++语言平台的干涉条纹检测方法,其特征在于，包括以下步骤:

步骤S1:采用OpenCV库函数读取待检测的干涉条纹图像；

步骤S2:通过对比度增强技术提升待检测的干涉条纹图像可读性,得到处理后的干涉条纹图像；

步骤S3:对处理后的干涉条纹图像进行自适应二值化处理，将条纹进行区域划分,得到二值化干涉条纹图像；

步骤S4:对得到的二值化干涉条纹图像进行空洞填充处理，得到填充后的干涉条纹图像；

步骤S5:通过Zhang氏骨架提取算法和Rosen骨架提取算法结合，将填充的干涉条纹图像转换为干涉条纹骨架图像；

步骤S6:基于干涉条纹骨架图像的特点分别进行去毛刺处理与断点连接处理，得到干净的干涉条纹骨架图像；

步骤S7:将干净的干涉条纹骨架图像重新进行级次标定，并加以颜色区别，完成对干涉条纹图像的检测。

2.根据权利要求1所述的基于C++语言平台的干涉条纹检测方法,其特征在于：所述步骤S1采用CV::imread函数读取待检测的干涉条纹图像。

3.根据权利要求1所述的基于C++语言平台的干涉条纹检测方法,其特征在于：所述对比度增强技术具体为：

根据EqualizeHist函数处理将图像进行直方图均衡化，提高干涉条纹图像的对比度，直方图均衡化的基础如下：

其中P_s(s)表示随机变量s的概率密度函数，；P_r(r)表示随机变量r的概率密度函数；采用r和s采用的准则为:

式中G为图像的灰度值分布，如8位图像分布对应的G为256,r_i为原图像概率分布密度，表示对X进行向下取整，通过(3)式求出的值就是新的P_s(s)概率密度分。

4.根据权利要求1所述的基于C++语言平台的干涉条纹检测方法,其特征在于：所述空洞填充处理采用阈值孔洞填充算法。

5.根据权利要求1所述的基于C++语言平台的干涉条纹检测方法,其特征在于：所述步骤S6具体为：

步骤S61:将填充后的干涉条纹图像简化为局部毛刺图进行分析；

步骤S62:根据毛刺的特性，采用C++程序寻找毛刺与骨架的连接点、毛刺边缘点，及找到毛刺的坐标，并用8领域寻点法从毛刺边缘点开始遍历到连接点为止，将所有点保存到Vector类的Point数组当中，并将这些点的灰度值置为1，去除毛刺；

步骤S63:通过去毛刺处理后，将所有断点进行选定，通过匹配算法进行断点两两连接。

6.根据权利要求1所述的基于C++语言平台的干涉条纹检测方法,其特征在于：所述步骤S7具体为：

步骤S71:将干净的干涉条纹骨架图像的边界点作为特征点，利用OpenCV库与C++语言相结合，编写BwLabel函数,用于对干涉条纹骨架简单的从左至右的进行排序；

步骤S72:通过BwLabel函数处理的结果，对干涉条纹的级次标定。