[发明专利]一种基于多维数据的社会安全事件异常发现方法及装置

权利要求书

1.一种基于多维数据的社会安全事件异常发现方法，其特征在于，包括：

收集各类社会安全事件信息，对各类社会安全事件信息进行本体解析，抽离出虚实空间以及思维空间要素信息，构建典型社会安全事件本体要素信息矩阵以及要素特性，形成这类事件的特征要素以及特征要素的行为，构建起这一类社会安全事件的特征模型；

根据所述社会安全事件的特征模型进行异常时间检测，并对检测的社会安全事件异常行为进行预警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述社会安全事件信息包括以下中的一种或多种：时间信息、地点信息、轨迹信息、人物信息、行为信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述一维异常要素为针对事件对象异常行为的特点，包括以下中的一种或多种：光照、时间、人物、人数、位置、外观、姿态、动作、时长、人物之间空间关系、时序逻辑、动作特性，以及面向应用进行异常行为的定义，异常行为的正例、反例、疑似例的分类描述。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述社会安全事件的特征模型进行异常时间检测，并对检测的社会安全事件异常行为进行预警，包括：

通过所述社会安全事件的特征模型，基于滑动窗口进行行为匹配，识别出异常特征，并进行预警。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

将识别出来的异常特征更新进异常特征库，以供所述社会安全事件的特征模型进行行为匹配。

6.一种基于多维数据的社会安全事件异常发现装置，其特征在于，包括：

第一处理单元，用于收集各类社会安全事件信息，对各类社会安全事件信息进行本体解析，抽离出虚实空间以及思维空间要素信息，构建典型社会安全事件本体要素信息矩阵以及要素特性，形成这类事件的特征要素以及特征要素的行为，构建起这一类社会安全事件的特征模型；

第二处理单元，用于根据所述社会安全事件的特征模型进行异常时间检测，并对检测的社会安全事件异常行为进行预警。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述一维异常要素为针对事件对象异常行为的特点，包括以下中的一种或多种：光照、时间、人物、人数、位置、外观、姿态、动作、时长、人物之间空间关系、时序逻辑、动作特性，以及面向应用进行异常行为的定义，异常行为的正例、反例、疑似例的分类描述。

8.根据权利要求6所述的，其特征在于，

所述第二处理单元还用于，通过所述社会安全事件的特征模型，基于时间窗口进行行为匹配，识别出异常特征，并进行预警。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，

所述第二处理单元还用于，将识别出来的异常特征更新进异常特征库，以供所述社会安全事件的特征模型进行行为匹配。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有信号映射的计算机程序，所述计算机程序被至少一个处理器执行时，以实现权利要求1-5中任意一项所述的一种基于多维数据的社会安全事件异常发现。