[发明专利]一种基于小运动目标的快速分类与识别方法

权利要求书

1.一种基于小运动目标的快速分类与识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

提取目标的轮廓，每个轮廓对应于一个检测到的目标；

分别计算所述轮廓的面积、周长和轮廓包含的节点数，根据轮廓包含的节点数和轮廓面积判断目标是否为运动目标；

对确定为运动目标的轮廓进行拟合，并提取拟合图形的参数；

根据拟合图形的参数计算运动目标的形状特征；

将所述形状特征输入分类器，对运动目标进行分类；

其中，对运动目标的轮廓进行的拟合包括矩形拟合和椭圆拟合，提取的拟合图形的参数为拟合矩形的长R_Height、宽R_Width和长宽比以及拟合椭圆的长轴长E_Height、短轴长E_Width和长轴与水平轴X轴之间的夹角E_Angle；

所述形状特征包括离散度Dispersion、拟合矩形和拟合椭圆的长之比和他们的宽之比之间的差值Different，即：

其中，C_Length和C_Area分别表示轮廓的周长和面积。

2.如权利要求1所述的基于小运动目标的快速分类与识别方法，其特征在于，将计算得到的轮廓面积与预设的面积阈值进行比较，并将计算得到的轮廓包含的节点数与预设的节点数阈值进行比较，当计算得到的轮廓面积大于或等于预设的面积阈值，且计算得到的轮廓包含的节点数大于或等于预设的节点数阈值时，确定目标为运动目标。

3.如权利要求1所述的基于小运动目标的快速分类与识别方法，其特征在于，所述分类器为两层的树形分类器，第一层将运动目标分为人和汽车两大类，第二层将人进一步细分为行人和骑车的人。