[发明专利]多任务场景性能测试方法、存储介质、电子设备及系统

说明书

本发明公开了多任务场景性能测试方法、存储介质、电子设备及系统，涉及性能测试以及全链路压测领域，该系统包括任务数据库，用于存储多个任务项，所述任务项包括任务名称、任务所属项目、测试时间。场景数据库，用于存储多个场景项，所述场景项包括性能测试参数、运行线程参数、QPS(Queries Per Second，每秒查询率)固定时长、梯度QPS模式参数。任务场景索引模块，用于存储任务项和场景项的关系。测试结果生成模块，用于根据任务项和场景项的关系，获取所述任务项对应的场景项，在场景项中对该场景项对应的任务项进行性能测试。本发明能够针对任务建立不同的场景，进行多样化的性能测试。

技术领域

本发明涉及性能测试以及全链路压测领域，具体涉及多任务场景性能测试方法、存储介质、电子设备及系统。

背景技术

性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。

现有的性能测试有JMeter、Loadrunner以及nGrinder，其中JMeter是基于UI操作的，容易上手，但是其不具备编程能力，同时JMeter基于线程模拟数千用户是基本无法完成的。Loadrunner是现有性能测试中应用最多的一个，由于使用方便的优点，但是占用资源过多。且由于性能测试在客户端工具逐步向平台化开源化开源化发展时，其保持着独立，不开源，扩展性不高的状态。

因此，在需要大量线程操作，并可以编辑、可扩展时候，一般会使用nGrinder，基于python测试脚本(groovy也可)，用户按照一定规范编写测试脚本，controller会将脚本一集需要的资源分发到agent，用jython执行。并且在执行的过程中收集运行情况、相应时间、测试目标服务器的运行情况等。并且保存这些数据生成测试报告，以供查看。单节点支持3000并发、支持分布式、可监控被测服务器、可录制脚本、开源、平台化，十分便利。

但是在进行性能测试时候，其只能一次性将一个任务的一个场景的参数全部输入到nGrider，nGrider直接针对这些参数进行性能测试，得到单一结果。在需要进行多个任务、多个场景的性能测试时候，需要反复输入然后运行测试，十分不便。

此外，现有的性能测试将其任务参数和环境参数综合一起并传输给nGrinder平台，nGrinder平台根据该综合数据直接进行性能测试，得到一个测试结果供用户查阅。而对应于某一的任务和/或某一的场景项难免尤其偏颇的设置，在针对综合性质的测试参数进行性能测试后，不一定能够全面的反应用户所需求的数据。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供多任务场景性能测试方法、存储介质、电子设备及系统，能够针对任务建立不同的场景，进行多样化的性能测试。

为达到以上目的，第一方面，本发明实施例提供一种多任务场景性能测试系统，应用于在NGrider平台上实现多任务以及多场景的性能测试，其包括：

任务数据库，用于存储多个任务项，所述任务项包括任务名称、任务所属项目、测试时间；

场景数据库，用于存储多个场景项，所述场景项包括性能测试参数、运行线程参数、QPS(Queries Per Second，每秒查询率)固定时长、梯度QPS模式参数；

任务场景索引模块，用于存储任务项和场景项的关系；

测试结果生成模块，用于根据任务项和场景项的关系，获取所述任务项对应的场景项，在场景项中对该场景项对应的任务项进行性能测试。

作为一个优选的实施方案，所述测试结果生成模块在性能测试完成后生成测试结果，并将所述测试结果区分层级存储。