[发明专利]一种户外直播滤镜实现方法、存储介质、设备及系统

权利要求书

1.一种户外直播滤镜实现方法，用于实现主播进行户外直播时滤镜特效的自动切换，其特征在于，包括以下步骤：

获取多张图像作为训练样本，对神经网络模型进行训练，且每张图像中至少含有一种户外场景标志物；

截取直播画面作为待检测图像，使用训练完成后的神经网络模型，对待检测图像所含内容进行检测；

当检测到待检测图像含有户外场景标志物时，对当前户外直播场景的环境光线强度进行检测；

基于检测到的光线强度，调出预设的对应于该光线强度的滤镜特效作为当前直播的滤镜特效。

2.如权利要求1所述的一种户外直播滤镜实现方法，其特征在于：

所述户外直播包括城区户外直播和非城区户外直播；

所述户外场景标志物包括广告牌、天空、树木、硬化道路；

当检测到待检测图像中至少含有广告牌和硬化道路时，则当前户外直播为城区户外直播；

当检测到待检测图像中至少含有天空和树木，且不含有广告牌和硬化道路时，则当前户外直播为非城区户外直播。

3.如权利要求2所述的一种户外直播滤镜实现方法，其特征在于：当主播进行的户外直播为城区户外直播时，获取主播历史直播时所行走位置坐标并标记，然后针对每个标记的位置坐标，对滤镜特效的程度级别进行预调设置，当主播进行直播时，实时获取主播的位置坐标，若主播的位置坐标为标记的位置坐标，则将当前滤镜特效的程度级别调整为预调设置的程度级别。

4.如权利要求2所述的一种户外直播滤镜实现方法，其特征在于：当主播进行的户外直播为非城区户外直播时，针对不同的光线强度，对滤镜特效的程度级别进行预调设置，当基于检测到的光线强度对当前直播的滤镜特效进行设置时，同时基于检测到的当前光线强度，将当前滤镜特效的程度级别调整为预调设置的程度级别。

5.如权利要求1所述的一种户外直播滤镜实现方法，其特征在于：所述基于检测到的光线强度，调出预设的对应于该光线强度的滤镜特效作为当前直播的滤镜特效，具体为：

基于人像检测算法，检测出直播画面中的人像，然后基于检测到的光线强度，调出预设的对应于该光线强度的滤镜特效作为直播画面中人像的滤镜特效，直播画面中人像所在区域以外的区域不进行处理。

6.如权利要求1所述的一种户外直播滤镜实现方法，其特征在于，该方法还包括：针对不同的天气，对不同光线强度对应的滤镜特效进行预设；当对当前户外直播场景的环境光线强度进行检测之后，基于当前天气，将对应于当前光线强度的滤镜特效作为当前直播的滤镜特效。

7.一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取多张图像作为训练样本，对神经网络模型进行训练，且每张图像中至少含有一种户外场景标志物；

截取直播画面作为待检测图像，使用训练完成后的神经网络模型，对待检测图像所含内容进行检测；

当检测到待检测图像含有户外场景标志物时，对当前户外直播场景的环境光线强度进行检测；

基于检测到的光线强度，调出预设的对应于该光线强度的滤镜特效作为当前直播的滤镜特效。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

训练单元，其用于获取多张图像作为训练样本，对神经网络模型进行训练，且每张图像中至少含有一种户外场景标志物；

第一检测单元，其用于截取直播画面作为待检测图像，使用训练完成后的神经网络模型，对待检测图像所含内容进行检测；

第二检测单元，其用于当检测到待检测图像含有户外场景标志物时，对当前户外直播场景的环境光线强度进行检测；

设置单元，其用于基于检测到的光线强度，调出预设的对应于该光线强度的滤镜特效作为当前直播的滤镜特效。