[发明专利]一种广告投放方法及装置

权利要求书

1.一种广告投放方法，其特征在于，包括：

从用户当前浏览的网页上提取目标图片；

对所述目标图片进行特征提取，获得与所述目标图片对应的目标特征向量；

基于所述目标特征向量，从商品图片库中选出与所述目标图片相似的商品图片作为目标商品图片，所述商品图片库中存储有多张商品图片；

获取所述目标商品图片对应的广告，并在所述网页上投放所述广告。

2.如权利要求1所述的广告投放方法，其特征在于，所述对所述目标图片进行特征提取，获得所述目标图片的特征向量，包括：

将所述目标图片输入到预设机器学习模型中，获得所述目标图片的第一特征向量，所述第一特征向量为W维向量，W为大于等于2的整数；

基于主成分分析PCA算法，对所述第一特征向量进行降维处理，获得所述目标特征向量，所述目标特征向量为N维向量，N为小于等于W的正整数。

3.如权利要求2所述的广告投放方法，其特征在于，在所述将所述目标图片输入到预设机器学习模型中之前，还包括：

对所述目标图片进行清洗，以去除所述目标图片中的杂质。

4.如权利要求2所述的广告投放方法，其特征在于，所述基于所述目标特征向量，从商品图片库中选出与所述目标图片相似的商品图片作为目标商品图片，包括：

提取所述商品图片库中M张商品图片中的每张商品图片的特征向量，其中，所述商品图片库中存储有M张商品图片，M为大于等于2的整数，每张商品图片的特征向量为N维向量；

依次计算所述M张商品图片中的每张商品图片的特征向量与所述目标特征向量的距离；

按照所述距离从小到大的顺序，对所述M张商品图片进行排序，并选出排序靠前的K张商品图片作为所述目标商品图片，所述K张商品图片即为与所述目标图片相似的商品图片。

5.如权利要求1～4任一所述的广告投放方法，其特征在于，所述在所述网页上投放所述广告，包括：

在所述网页上的所述目标图片附近展示所述广告。

6.一种广告投放装置，其特征在于，包括：

第一提取单元，用于从用户当前浏览的网页上提取目标图片；

第二提取单元，用于对所述目标图片进行特征提取，获得与所述目标图片对应的目标特征向量；

选择单元，用于基于所述目标特征向量，从商品图片库中选出与所述目标图片相似的商品图片作为目标商品图片，所述商品图片库中存储有多张商品图片；

投放单元，用于获取所述目标商品图片对应的广告，并在所述网页上投放所述广告。

7.如权利要求6所述的广告投放装置，其特征在于，所述第二提取单元，具体用于：

将所述目标图片输入到预设机器学习模型中，获得所述目标图片的第一特征向量，所述第一特征向量为W维向量，W为大于等于2的整数；基于主成分分析PCA算法，对所述第一特征向量进行降维处理，获得所述目标特征向量，所述目标特征向量为N维向量，N为小于等于W的正整数。

8.如权利要求7所述的广告投放装置，其特征在于，所述第二提取单元，还用于：

在所述将所述目标图片输入到预设机器学习模型中之前，对所述目标图片进行清洗，以去除所述目标图片中的杂质。

9.一种广告投放装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

从用户当前浏览的网页上提取目标图片；对所述目标图片进行特征提取，获得与所述目标图片对应的目标特征向量；基于所述目标特征向量，从商品图片库中选出与所述目标图片相似的商品图片作为目标商品图片，所述商品图片库中存储有多张商品图片；获取所述目标商品图片对应的广告，并在所述网页上投放所述广告。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现以下步骤：

从用户当前浏览的网页上提取目标图片；对所述目标图片进行特征提取，获得与所述目标图片对应的目标特征向量；基于所述目标特征向量，从商品图片库中选出与所述目标图片相似的商品图片作为目标商品图片，所述商品图片库中存储有多张商品图片；获取所述目标商品图片对应的广告，并在所述网页上投放所述广告。