[发明专利]数据处理方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述的方法包括：

提供分析器，所述分析器用于进行物流对象数量的预测；

获取设定时间内的物流关联数据，其中，所述物流关联数据包括物流数据和订单数据；

从所述物流关联数据中提取物流特征数据；

采用所述分析器和物流特征数据，确定对应物流对象的数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述分析器和物流特征数据，确定对应物流对象的数量，包括：

依据所述物流特征数据，确定第一转运中心对应的状态特征数据；

将所述状态特征数据输入到所述分析器中，得到预测的物流对象的数量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述物流特征数据，确定第一转运中心对应的状态特征数据，包括：

确定第一转运中心和流向信息，其中，所述流向信息依据所述第一转运中心对应的末端转运中心确定；

依据所述流向信息和所述物流特征数据，确定所述第一转运中心对应的状态特征数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述物流关联数据中提取物流特征数据，包括：

从订单数据提取该物流对象的地址特征数据，以及从物流数据中提取物流节点对应的节点特征数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定第一转运中心和流向信息，包括：

将从所述订单数据提取的物流对象的地址特征数据，与所述物流数据中的节点特征数据进行匹配，确定与不同地址对应的第一转运中心；

依据所述第一转运中心和对应的末端转运中心确定流向信息；

其中，所述第一转运中心包括始发转运中心和/或中间转运中心。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述流向信息和所述物流特征数据，确定所述第一转运中心对应的状态特征数据，包括：

将所述地址特征数据和流向信息进行匹配，确定匹配的地址特征数据；

对所述匹配的地址特征数据对应的节点特征数据进行统计，确定所述第一转运中心对应的状态特征数据。

7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述第一转运中心包括始发转运中心，所述分析器包括第一分析器；所述状态特征数据包括：目标物流节点的物流对象数量，所述目标物流节点包括：所述第一转运中心对应的第一物流节点，和所述第一物流节点之前的物流节点。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标物流节点的物流对象数量，包括以下至少一种：发货数量、揽收数量、网点发出数量、已到达数量、发货但未到达数量、揽收但未到达数量、网点发出但未到达数量。

9.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述第一转运中心包括中间转运中心，所述分析器包括第二分析器；所述状态特征数据包括：第一物流节点的物流对象数量，所述第一物流节点包括第一转运中心对应的物流节点。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第一物流节点的物流对象数量包括：已到达数量和发出但未到达数量，其中，发出物流对象的物流节点包括第一转运中心的前一个转运中心。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析器包括第一分析器和第二分析器，所述确定对应物流对象的数量包括：

将所述第一分析器对应预测的第一数量和所述第二分析器对应预测的第二数量的和值，作为所述物流对象的数量。

12.根据权利要求1、2、3、4、6或11所述的方法，其特征在于，还包括：

依据所述物流对象的数量，进行对应运输工具的调配。