[发明专利]一种确定股票投资配比的方法、终端设备及介质

说明书

本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种确定股票投资配比的方法，包括：确定各个候选股票的各个预设影响因子在预设历史时段内的值；将候选股票的各个预设影响因子在预设历史时段内的值导入预先训练好的股票收益率确定模型，确定候选股票的收益率；基于候选股票的收益率，从候选股票中筛选符合预设要求的待推荐股票；基于客户的投资资产总额确定待配置的股票个数，基于客户可承受的股票风险系数确定待配置的股票类型，并基于股票个数及股票类型，从待推荐股票中筛选目标股票；基于目标股票的收益率及客户的预期股票收益率，确定各个目标股票的购买股数，从而无需人工确定所要投资的股票及配比，不仅节省人力，且能够提高客户的股票收益。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种确定股票投资配比的方法、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

股票具有高收益特性的同时也具有高风险性，为了降低客户的股票投资风险，保证客户股票收益的最大化，通常，在客户购买股票时，投资经理会基于股票的基本面等大类因子来对各支股票未来的收益情况进行预测，并结合自身经验来确定股票投资配比，以供客户参考该股票投资配比来购买股票。然而，由于投资经理自身经验的主观性、不确定性及不准确性，因而采用投资经理人工确定的股票投资配比方案来购买股票通常无法保证股票收益的最大化。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种确定股票投资配比的方法、终端设备及计算机可读存储介质，以解决现有的基于人工确定的股票投资配比方案无法保证股票收益的最大化的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种确定股票投资配比的方法，包括：

确定各个候选股票的各个预设影响因子在预设历史时段内的值；

将所述候选股票的各个所述预设影响因子在所述预设历史时段内的值导入预先训练好的股票收益率确定模型，确定所述候选股票的收益率；

基于所述候选股票的收益率，从所述候选股票中筛选符合预设要求的待推荐股票；

基于客户的投资资产总额确定待配置的股票个数，基于客户可承受的股票风险系数确定待配置的股票类型，并基于所述股票个数及所述股票类型，从所述待推荐股票中筛选目标股票；

基于所述目标股票的收益率及客户的预期股票收益率，确定各个所述目标股票的购买股数。

本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下各步骤：

确定各个候选股票的各个预设影响因子在预设历史时段内的值；

将所述候选股票的各个所述预设影响因子在所述预设历史时段内的值导入预先训练好的股票收益率确定模型，确定所述候选股票的收益率；

基于所述候选股票的收益率，从所述候选股票中筛选符合预设要求的待推荐股票；

基于客户的投资资产总额确定待配置的股票个数，基于客户可承受的股票风险系数确定待配置的股票类型，并基于所述股票个数及所述股票类型，从所述待推荐股票中筛选目标股票；

基于所述目标股票的收益率及客户的预期股票收益率，确定各个所述目标股票的购买股数。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括：

第一确定单元，用于确定各个候选股票的各个预设影响因子在预设历史时段内的值；

第二确定单元，用于将所述候选股票的各个所述预设影响因子在所述预设历史时段内的值导入预先训练好的股票收益率确定模型，确定所述候选股票的收益率；

第一筛选单元，用于基于所述候选股票的收益率，从所述候选股票中筛选符合预设要求的待推荐股票；