[发明专利]快速人脸检测方法及装置有效
| 申请号： | 201811252945.7 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109543545B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王宝明;张默 | 申请（专利权）人： | 北京陌上花科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06V10/766;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 唐海力;李志刚 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 快速 检测 方法 装置 | ||
1.一种快速人脸检测方法，其特征在于，包括：
在MTCNN算法模型中采用预设P-Net级联网络并输出候选窗和边界回归向量；以及
将上述输出结果输入R-Net级联网络去除重叠窗并在O-Net级联网络输出显示目标窗和人脸关键点；
在所述预设P-Net级联网络中增设一个位置的长宽比为1:1的anchor锚点框；
所述预设P-Net级联网络依次包括：
一3*3的卷积层、一步长为2的池化层以及至少三个3*3*k*(2+4)的卷积层，其中，k为该位置设置的锚点框种类，参数2为是不是人脸框的概率，参数4为框位置的修正值，将k设置为1时为正方形。
2.根据权利要求1所述的快速人脸检测方法，其特征在于，在MTCNN算法模型中采用预设P-Net级联网络并输出候选窗和边界回归向量包括：
在所述预设P-Net级联网络中增设锚点框，所述锚点框为多尺度。
3.根据权利要求1所述的快速人脸检测方法，其特征在于，在MTCNN算法模型中采用预设P-Net级联网络并输出候选窗和边界回归向量之前还包括：将原图输入所述预设P-Net级联网络。
4.一种快速人脸检测装置，其特征在于，包括：
级联模块，用于在MTCNN算法模型中采用预设P-Net级联网络并输出候选窗和边界回归向量；以及
输出模块，用于将上述输出结果输入R-Net级联网络去除重叠窗并在O-Net级联网络输出显示目标窗和人脸关键点；
在所述预设P-Net级联网络中增设一个位置的长宽比为1:1的锚点框；
所述级联模块还用于在所述预设P-Net级联网络依次设置，
一3*3的卷积层、一步长为2的池化层以及至少三个3*3*k*(2+4)的卷积层，其中，k为该位置设置的锚点框种类，参数2为是不是人脸框的概率，参数4为框位置的修正值，将k设置为1时为正方形。
5.根据权利要求4所述的快速人脸检测装置，其特征在于，所述级联模块还用于，
在所述预设P-Net级联网络中增设锚点框，所述锚点框为多尺度。
6.根据权利要求4所述的快速人脸检测装置，其特征在于，还包括：图像输入模块，用于将原图输入所述预设P-Net级联网络。
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