[发明专利]多维核磁共振测量方法有效
申请号: | 201811253186.6 | 申请日: | 2017-03-27 |
公开(公告)号: | CN109270108B | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 刘化冰;宗芳荣;汪正垛;孙哲 | 申请(专利权)人: | 北京青檬艾柯科技有限公司 |
主分类号: | G01N24/08 | 分类号: | G01N24/08 |
代理公司: | 苏州科洲知识产权代理事务所(普通合伙) 32435 | 代理人: | 周亮 |
地址: | 102299 北京市昌平区科技园*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多维 核磁共振 测量方法 | ||
1.一种多维核磁共振测量方法,所述方法用于分析材料孔隙结构和内部填充流体特性,其特征在于,所述方法包括:
(1)多维核磁共振脉冲序列的设计及多维核磁共振数据采集;
(2)对多维核磁共振数据进行反演和解释;其中,
所述步骤(1)包括如下步骤:
1.1向被测样品施加90°脉冲将宏观磁化强度矢量M0扳转90°;
1.2等待时间τ过后,向被测样品施加第二个90°脉冲,将恢复一定量的磁化矢量从沿着静磁场B0相同的方向再次扳转90°;
1.3、在GRD通道施加一个持续时间为δ的梯度脉冲;
1.4、随后在TRS通道施加180°射频脉冲后,在GRD通道施加第二个持续时间为δ的梯度脉冲;其中,步骤1.4中的梯度脉冲起始时间与步骤1.3中的梯度脉冲起始相差Δ时间;
1.5、等待TE/2的时间之后,向被测样品施加180°射频脉冲,相同的等待时间TE/2过后,会在ACQ通道采集产生自旋回波信号;
1.6、重复施加180°射频脉冲,会在ACQ通道采集产生重复多个自旋回波信号,称之为回波串信号,记录回波串信号尖峰值;
1.7、改变GRD通道中的两个梯度脉冲的强度值,重复所述步骤1.4-1.6以分别采集不同脉冲强度下产生的回波串信号尖峰值;
1.8、改变等待时间τ,重复所述步骤1.7以分别采集不同等待时间下产生的回波串信号尖峰值,所述回波串信号尖峰值磁化矢量矩阵为:
M(τ,g,nTE)=∫∫∫K1K2K3F(T1,D,T2)dT1·dD·dT2
其中,τ为等待时间,g为静磁场梯度值,n为180°脉冲个数,TE为回波间隔,F(T1,D,T2)为被测样品的三维T1-D-T2特性矩阵,T1为纵向弛豫时间,T2为横向弛豫时间,D为被测样品自扩散系数,K1,K2,K3为三个核函数,其具体形式为:
其中γ为质子的旋磁比,g为脉冲梯度场梯度强度值,δ为单个脉冲梯度持续时间;Δ为步骤1.4中的梯度脉冲起始时间与步骤1.3中的梯度脉冲起始相差时间;
1.9、根据采集到的所述回波串信号尖峰值进行核磁共振数据处理。
2.根据权利要求1所述的一种多维核磁共振测量方法,其特征在于,所述步骤(2)采用快速三维数据处理算法对多维核磁共振数据进行反演。
3.根据权利要求1所述的一种多维核磁共振测量方法,其特征在于,所述步骤(2)具体为:
2.1、采用数学张量乘积将前两个核矩阵函数K1和K2耦合为一个新的核函数矩阵K12:
2.2、将测量得到的回波串信号磁化矢量矩阵重新表达为:
M=K12FK3
2.3、对上述核函数矩阵K12和K3进行SVD分解及奇异值截取,进而对采集数据进行压缩处理,对核函数矩阵进行奇异值分解可得:
K12=U12·S12·V′12
K3=U3·S3·V′3
其中S12和S3对角线元素值从大到小排列,且为对角矩阵,大小分别为s12×s12和s3×s3,其中s12为K12非零奇异值个数,s3为K3非零奇异值个数;U12、V12和U3、V3为正交单位阵;对对角矩阵S12和S3进行截取,使得核函数矩阵的条件数满足设定值C,即:
假设C为1000;和分别对应K12和K3最大的奇异值,即对角矩阵S12和S3的第一个对角线元素,表示K12的第i个奇异值,表示K3的第j个奇异值;
2.4、用截取之后的奇异值分解的单位矩阵对回波串信号磁化矢量矩阵M进行压缩,降低数据内存,压缩后的磁化矢量为:
其中,为压缩后的磁化矢量矩阵,为两个核函数K12和K3经过SVD分解和奇异值截取后的残余矩阵,U′12、V′12分别为K12经过SVD分解和奇异值截取后的矩阵U12、V12的转置,V′3为K3经过SVD分解和奇异值截取后的矩阵V3的转置;
2.5、数据压缩完成之后,采用Tikhonov正则化方法对数据矩阵进行反演,其中,正则化项为:
其中,α是正则化因子,与采集数据的信噪比相关,K为反演过程中的核矩阵的一般形式,||·||项代表矩阵的Frobenius范数;
2.6、通过选取最优的正则化因子α,得到最终解fr,求解公式如下:
其中,为压缩截取后残余矩阵的张量积矩阵,为的转置矩阵,αopt为最优正则化因子,I是单元矩阵,为压缩后的磁化矢量矩阵的一维矩阵形式,其中,
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