[发明专利]公开图像训练数据集的整合方法及装置

权利要求书

1.一种公开图像训练数据集的整合方法，其特征在于，包括：

获取多个公开图像训练数据集的资源数据；

从所述资源数据中拆解得到图像的相关信息，其中，所述图像的相关信息包括图像的URL信息、图像的标签、目标物体在图像中的位置信息和目标物体在图像中的外形轮廓信息；

将与预设标签相同的标签对应的图像的URL信息和标签融合生成资源数据集合，并利用所述资源数据集合生成资源数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测所述多个公开图像训练数据集是否出现更新资源数据；

在至少一个公开图像训练数据集出现更新资源数据的情况下，获取更新资源数据；

从所述更新资源数据中拆解得到更新图像的相关信息；

将所述更新图像的相关信息融合到对应的资源数据集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，检测所述多个公开图像数据训练集是否出现更新资源数据，包括：

获取各公开图像数据训练集的版本号信息或更新时间信息；

根据所述版本号信息或者所述更新时间信息确定各公开图像训练集是否出现更新资源数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在图像的标签与任一预设标签均不相同的情况下，生成新的预设标签，其中，所述新的预设标签与图像的标签相同；

将与新的预设标签相同的标签对应的图像的相关信息融合生成资源数据集合。

5.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述将与预设标签相同的标签对应的图像的相关信息融合生成资源数据集合，包括：

将与预设标签相同的标签对应的图像的URL信息、图像的标签、目标物体在图像中的位置信息和目标物体在图像中的外形轮廓信息按照导出规则进行排列，生成资源数据集合。

6.一种公开图像训练数据集的整合装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个公开图像训练数据集的资源数据；

拆解模块，用于从所述资源数据中拆解得到图像的相关信息，其中，所述图像的相关信息包括图像的URL信息、图像的标签、目标物体在图像中的位置信息和目标物体在图像中的外形轮廓信息；

整合模块，用于将与预设标签相同的标签对应的图像的URL信息和标签整合生成资源数据集合，并利用所述资源数据集合生成资源数据库。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

检测模块，用于检测所述多个公开图像训练数据集是否出现更新资源数据；

所述获取模块进一步用于在至少一个公开图像训练数据集出现更新资源数据的情况下，获取更新资源数据；

所述拆解模块进一步用于从所述更新资源数据中拆解得到更新图像的相关信息；

所述整合模块进一步用于将所述更新图像的相关信息整合到对应的资源数据集合。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

预设标签生成模块，用于在图像的标签与任一预设标签均不相同的情况下，生成新的预设标签，其中，所述新的预设标签与图像的标签相同；

所述整合模块进一步用于将与新的预设标签相同的标签对应的图像的相关信息整合生成资源数据集合。

9.根据权利要求6-8中任一所述的装置，其特征在于，所述整合模块进一步用于：将与预设标签相同的标签对应的图像的URL信息、图像的标签、目标物体在图像中的位置信息和目标物体在图像中的外形轮廓信息按照导出规则进行排列，生成资源数据集合。

10.一种公开图像训练数据集的整合装置，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令，所述指令用于控制所述处理器进行操作以执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。