[发明专利]信贷信息的风险检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种信贷信息的风险检测方法、装置、设备及存储介质，以“关系”的方式将贷款申请者的单位电子邮箱与其它信息进行整合和关联，有利于确定单位电子邮箱与其它信息之间的联系；并结合染黑(或染灰)的处理逻辑对单位电子邮箱的风险性进行分析和检测，从而基于大数据关联分析处理方式对潜在信贷欺诈风险进行了有效预测，提高了信贷风险检测的准确性，能够更有效地对潜在风险进行预警，可尽早地发现并规避风险和降低贷款坏账率。

技术领域

本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种信贷信息的风险检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着社会和金融行业的快速发展，信贷业务活跃于市场。信贷机构在向贷款申请者进行放款前，需要贷款申请者提供相关的贷款信息，用以进行风险分析和放贷时使用。其中，这些贷款信息中往往会包括贷款申请者的单位电子邮箱。在传统的信贷过程中，贷款申请者的单位电子邮箱一般是用于接收信贷机构所发送的通知邮件或者账单，而没有将邮箱号作为风险分析的其中一种有效因子，忽略邮箱号与其它信贷信息、以及信贷欺诈之间的关联性，从而降低了信贷风险检测的准确性。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种信贷信息的风险检测方法、装置、设备及存储介质，旨在提高信贷风险检测的准确性。

为实现上述目的，本发明提供一种信贷信息的风险检测方法，所述信贷信息的风险检测方法包括：

在接收到贷款终端发送的信贷请求时，获取所述信贷请求对应信贷申请者的单位电子邮箱的信贷邮箱号；

根据所述信贷邮箱号查询所述单位电子邮箱所属的信贷单位，并在所述单位电子邮箱与所述信贷单位之间建立关联；

根据所述信贷邮箱号在预设信贷记录库中查询匹配的历史信贷件，并在所述单位电子邮箱与所述历史信贷件之间建立关联；

根据预设关系度公式计算所述单位电子邮箱与各关联信息之间的关系度，其中所述各关联信息包括所述信贷单位和所述历史信贷件，所述预设关系度公式为：

其中，f为所述单位电子邮箱与所述关联信息之间的关系度，m为所述单位电子邮箱与所述关联信息之间的最短关联路径上的路径信息数量，所述路径信息包括所述单位电子邮箱和所述关联信息，所述m≥2，1≤i≤m，k₀为与所述关联信息的信息类型对应的预设距离系数，0＜k₀；x₀为与所述关联信息的信息类型对应的预设强度系数，0＜x₀，k_i为所述路径信息各自对应的关联距离系数，0＜k_i；u_i为所述路径信息各自对应的衰减因子系数，0＜u_i≤1，xi为所述路径信息各自对应的关联强度系数，0＜x_i；

当所述关联信息属于黑名单信息时，判断所述关系度是否大于预设关系阈值；

若所述关系度大于预设关系阈值，则确定所述单位电子邮箱为风险信息。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种信贷信息的风险检测装置，所述信贷信息的风险检测装置包括：

请求接收模块，用于在接收到贷款终端发送的信贷请求时，获取所述信贷请求对应信贷申请者的单位电子邮箱的信贷邮箱号；

第一关联模块，用于根据所述信贷邮箱号查询所述单位电子邮箱所属的信贷单位，并在所述单位电子邮箱与所述信贷单位之间建立关联；

第二关联模块，用于根据所述信贷邮箱号在预设信贷记录库中查询匹配的历史信贷件，并在所述单位电子邮箱与所述历史信贷件之间建立关联；

关系度计算模块，用于根据预设关系度公式计算所述单位电子邮箱与各关联信息之间的关系度，其中所述各关联信息包括所述信贷单位和所述历史信贷件，所述预设关系度公式为：