[发明专利]一种智能交通监控图像的穿雾识别方法

权利要求书

1.一种智能交通监控图像的穿雾识别方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

A.获取交通监控图像，构造视频图像信号小波系数，根据系数阈值的设定，对图像进行去噪处理；

B.构造雾天图像退化模型，根据暗通道先验思想初步估计图像的透射率，采用快速导向滤波方法，获得更清晰的去雾图像；

C.基于位相型分布及其相关随机模型的特点构造一种新型滤波器，根据滤波器的逼近性，构造一致逼近方法，增强滤波器对图像信号的响应；

D.根据新型滤波器的一致逼近，选择边缘检测最优准则进行图像的边缘检测及分割，最终识别图像，完成交通监控的图像识别。

2.根据权利要求1所述的一种智能交通监控图像的穿雾识别方法，其特征在于：所述步骤A包含全局阈值的计算表达式：

μ＝(σ²·2log(K×G))^1\2。

3.根据权利要求1所述的一种智能交通监控图像的穿雾识别方法，其特征在于：所述步骤B包含去雾后图像表达式：

以及导向滤波函数：

Q_i＝d_mG_j+f_m。

4.根据权利要求1所述的一种智能交通监控图像的穿雾识别方法，其特征在于：所述步骤D包含新型滤波器进行边缘检测的最优准则选择方法。