[发明专利]工作单位信息的风险检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种工作单位信息的风险检测方法、装置、设备及存储介质，从单位名称出发，以“关系”的方式将贷款申请者提供的工作单位信息与其它信息(包括贷款申请者的信息和历史信贷信息)进行整合和关联，有利于确定工作单位信息与其它信息之间的联系；并结合染黑(或染灰)的处理逻辑对工作单位信息的风险性进行分析和检测，从而以大数据关联分析处理方式对潜在信贷欺诈风险进行了有效预测，提高了信贷风险检测的准确性，能够更有效地对潜在风险进行预警，可尽早地发现并规避风险和降低贷款坏账率。

技术领域

本发明涉及金融信贷领域，尤其涉及一种工作单位信息的风险检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着社会和金融行业的快速发展，信贷业务活跃于市场。信贷机构在向贷款申请者进行放款前，会要求贷款申请者提供相关的资料信息，以根据这些资料信息进行风控分析，确定贷款申请者的欺诈风险性。而这些资料信息中，包括有工作单位名称；对于工作单位名称，在传统的信贷审核中，通常是通过电话回访的方式对工作单位名称的真实性进行验证，但在这种方法忽略了工作单位与其它信贷信息之间的关联性，从而降低了信贷风险检测的准确性。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种工作单位信息的风险检测方法、装置、设备及可读存储介质，旨在提高信贷风险检测的准确性。

为实现上述目的，本发明提供一种工作单位信息的风险检测方法，所述工作单位信息的风险检测方法包括：

在接收到贷款终端发送的信贷请求时，获取所述信贷请求对应信贷申请者的工作单位的信贷单位名称，并获取所述信贷申请者的基本地址；

根据所述信贷单位名称查询得到单位特征地址，并根据所述单位特征地址、所述基本地址和预设关联规则、在所述工作单位与所述基本地址之间建立关联；

根据所述信贷单位名称在预设信贷记录库中查询匹配的历史信贷件，并在所述工作单位与所述历史信贷件之间建立关联；

根据预设关系度公式计算所述工作单位与各关联信息之间的关系度，其中所述各关联信息包括所述基本地址和所述历史信贷件；

当所述关联信息属于黑名单信息时，判断所述关系度是否大于预设关系阈值；

若所述关系度大于预设关系阈值，则确定所述工作单位为信贷风险因素。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种工作单位信息的风险检测装置，所述工作单位信息的风险检测装置包括：

请求接收模块，用于在接收到贷款终端发送的信贷请求时，获取所述信贷请求对应信贷申请者的工作单位的信贷单位名称，并获取所述信贷申请者的基本地址；

第一关联模块，用于根据所述信贷单位名称查询得到单位特征地址，并根据所述单位特征地址、所述基本地址和预设关联规则、在所述工作单位与所述基本地址之间建立关联；

第二关联模块，用于根据所述信贷单位名称在预设信贷记录库中查询匹配的历史信贷件，并在所述工作单位与所述历史信贷件之间建立关联；

关系度计算模块，用于根据预设关系度公式计算所述工作单位与各关联信息之间的关系度，其中所述各关联信息包括所述基本地址和所述历史信贷件；

关系度判断模块，用于当所述关联信息属于黑名单信息时，判断所述关系度是否大于预设关系阈值；

风险确定模块，用于若所述关系度大于预设关系阈值，则确定所述工作单位为信贷风险因素。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种工作单位信息的风险检测设备，所述工作单位信息的风险检测设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的风险检测程序，其中所述风险检测程序被所述处理器执行时，实现如上述的工作单位信息的风险检测方法的步骤。