[发明专利]一种基于皮尔森相关系数校核风力发电数据质量的方法

权利要求书

1.一种基于皮尔森相关系数校核风力发电数据质量的方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：选取标准样本数据并计算皮尔森相关系数，包括：

步骤1-1：选取标准样本数据，包括风力电站风速相对平稳的24小时内整点风力发电功率和风速数据；

步骤1-2：根据标准样本数据计算皮尔森相关系数，计算公式如下：

式中，COR(X，Y)为皮尔森相关系数，变量X为功率样本数据，变量Y为风速样本数据；

步骤2：替换每日数据中的异常数据，并计算皮尔森相关系数，包括：

步骤2-1：以相同时间点数据替换异常数据，并计算皮尔森相关系数；

步骤2-2：以相同风速下数据替换异常数据，并计算皮尔森相关系数；

步骤3：将步骤2得到的皮尔森相关系数与步骤1的皮尔森相关系数对比，同时将替换数据与实际值比较，以皮尔森相关系数最接近步骤1皮尔森相关系数，且异常数据与实际值最接近实际值为目标，选取最优的异常数据替换方式作为风力发电数据质量校核方式。