[发明专利]车辆故障分析数据库及构建方法、故障预测方法、故障预测系统

权利要求书

1.一种车辆故障分析数据库的构建方法，其特征在于，包括：

采集多个目标车辆的车辆故障分析指标和车辆故障指标，每个目标车辆包括多个车辆故障指标，每个车辆故障指标对应多个车辆故障分析指标，对于每个车辆故障指标，计算各车辆故障分析指标的信息增益值；

选取信息增益值最大的车辆故障分析指标作为车辆故障根节点，根据该车辆故障分析指标的属性构建车辆故障分支节点，并对于各车辆故障分支节点，计算余下车辆故障分析指标的信息增益值；

选取余下车辆故障分析指标中信息增益值最大的作为车辆故障分支节点的车辆故障子分支节点，依次计算，直到没有新的车辆故障分支节点；

分别在车辆故障根节点与车辆故障分支节点之间、车辆故障分支节点与车辆故障子分支节点之间建立路径，并在路径上标注条件信息；

车辆故障根节点、车辆故障分支节点、车辆故障子分支节点、在车辆故障根节点与车辆故障分支节点之间的路径、车辆故障分支节点与车辆故障子分支节点之间的路径形成与车辆故障指标映射的车辆故障分析模型，多个车辆故障指标以及与该车辆故障分析模型构成形成车辆故障分析数据库。

2.根据权利要求1所述的车辆故障分析数据库，其特征在于，根据该车辆故障分析指标的属性设置条件信息。

3.根据权利要求2所述的车辆故障分析数据库，其特征在于，车辆故障分析指标包括驾驶员基本信息和车辆运行参数信息。

4.一种根据权利要求1所述构建方法构建的车辆故障分析数据库，包括：多个车辆故障指标以及与各车辆故障指标映射的车辆故障分析模型，该车辆故障分析模型包括车辆故障根节点、车辆故障分支节点、车辆故障子分支节点、在车辆故障根节点与车辆故障分支节点之间的路径、车辆故障分支节点与车辆故障子分支节点之间的路径，车辆故障根节点为信息增益值最大的车辆故障分析指标，车辆故障分支节点根据该车辆故障分析指标的属性构建，余下车辆故障分析指标中信息增益值最大的为车辆故障分支节点的车辆故障子分支节点。

5.根据权利要求4所述的车辆故障分析数据库，其特征在于，包括：根据该车辆故障分析指标的属性设置路径上的条件信息。

6.根据权利要求5所述的车辆故障分析数据库，其特征在于，车辆故障分析指标包括驾驶员基本信息和车辆运行参数信息。

7.一种车辆故障预测系统，其特征在于，包括：

车辆故障分析指标采集模块，用于实时采集当前车辆的车辆故障分析指标，并发送至车辆故障预测模块；

车辆故障预测模块，用于接收当前车辆的车辆故障分析指标，调取如权利要求4至6任一项所述的车辆故障分析数据库，将当前车辆的车辆故障分析指标输入各车辆故障分析模型中，判断当前车辆是否满足车辆故障指标的条件，若满足，则将该车辆故障指标输出。

8.根据权利要求7所述的车辆故障预测系统，其特征在于，还包括：告警模块，用于接收车辆故障指标，并根据不同类型的车辆故障指标分别进行告警。

9.一种基于权利要求7所述车辆故障预测系统实现的车辆故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

实时采集当前车辆的车辆故障分析指标，并发送至车辆故障预测模块；

接收当前车辆的车辆故障分析指标，调取车辆故障分析数据库，将当前车辆的车辆故障分析指标输入各车辆故障分析模型中，判断当前车辆是否满足车辆故障指标的条件，若满足，则将该车辆故障指标输出。

10.根据权利要求9所述的车辆故障预测方法，其特征在于，还包括：根据不同类型的车辆故障指标分别进行告警。