[发明专利]用户搬家行为的识别方法、装置、终端及计算机存储介质

说明书

本发明提供了一种用户搬家行为的识别方法、装置、终端及计算机存储介质，方法包括：获取用户在预设的时间周期内的访问租房网站的第一访问时间信息；根据第一访问时间信息预测下一个时间周期的第二访问时间信息；根据第二访问时间信息确定用户访问预设网站的时长信息，时长信息符合正态分布；获取与第二访问时间对应的实际时长信息落入与所预测的第二访问时间信息相对应的正态分布中的区间信息，并确定与区间信息所对应的区间概率值；根据公式来确定用户离网的概率，其中，为区间概率值，P为用户离网的概率；根据概率判断用户是否将进行搬家。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种用户搬家行为的识别方法、装置、终端及计算机存储介质。

背景技术

用户搬家到一个新地方之后，需要单独安装宽带网络，不仅耗费时间和精力，并且还需要支付费用。而对于宽带运营商而言，为了留住用户，宽带运营商会开展网络迁移业务，用户可以通过电话或手机自主完成网络迁移手续。如果新入住社区宽带产品套餐比现有产品套餐优惠力度大，或者其他竞争对手利用营销措施吸引用户，这个用户转网概率增大，造成用户流失。即使在当前移动业务和宽带固网业务绑定密切的背景下，用户也愿意选择性价比高的套餐产品和运营商。

因此，现在亟需一种对用户搬家行为进行识别的方法，使得运营商可以基于识别的结果来预测用户的离网概率，并可以基于识别行为制定出满足个人需求的网络产品套餐，保障用户续费。

发明内容

本发明实施例提供了一种用户搬家行为的识别方法、装置、终端及计算机存储介质，可以对用户搬家行为进行识别，使得运营商基于识别的结果来预测用户的离网概率，并可以基于识别行为制定出满足个人需求的网络产品套餐，保障用户续费。

本发明实施例第一方面提供了一种用户搬家行为的识别方法，包括：

获取用户在预设的时间周期内的访问租房网站的第一访问时间信息；

根据所述第一访问时间信息预测下一个时间周期的第二访问时间信息；

根据所述第二访问时间信息确定用户访问预设网站的时长信息，所述时长信息符合正态分布；

获取与所述第二访问时间相对应的实际时长信息落入与所预测的第二访问时间信息相对应的所述正态分布中的区间信息，并确定与所述区间信息所对应的区间概率值；

根据公式来确定用户离网的概率，其中，为区间概率值，P为用户离网的概率；

根据所述概率判断用户是否将进行搬家。

如上所述的方法，在确定用户将要进行搬家之后，所述方法还包括：

获取用户的价值信息和忠诚度信息；

根据所述价值信息和忠诚度信息确定用户的分类信息；

根据所述分类信息和离网概率对所述用户执行预设的网络营销策略。

如上所述的方法，获取用户的价值信息和忠诚度信息，包括：

获取用户在预设的时间周期内的业务特征数据；

确定与所述业务特征数据相对应的业务特征权值和业务特征单项分值；

将所述业务特征权值和所述业务特征单项分值的乘积加权信息确定为所述用户的价值信息和忠诚度信息。

如上所述的方法，获取用户在预设的时间周期内的访问租房网站的第一访问时间信息，包括：

获取用户在预设的时间周期内的访问租房网站的网站记录信息；

根据所述网站记录信息确定用户在该时间周期内的访问租房网站的第一时长均值和第一时长方差。