[发明专利]家长教育能力测评方法、系统及装置在审

专利信息
申请号: 201811255571.4 申请日: 2018-10-25
公开(公告)号: CN109359876A 公开(公告)日: 2019-02-19
发明(设计)人: 何国田;林远长;张振军;刘东 申请(专利权)人: 重庆鲁班机器人技术研究院有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 吴开磊
地址: 400700 重庆市北碚区*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 测试信息 测试模式 家长教育 教育能力 能力测评 系统及装置 控制指令 要素数据 测评 教育机器人 力触觉信息 表情信息 动作信息 对比分析 跟踪模式 教育过程 评估结果 问卷调查 引导操作 语音对话 语音信息 预设数据 互动性 分类 试卷 测试 配置
【权利要求书】:

1.一种家长教育能力测评方法,应用于教育机器人,其特征在于,包括:

获取用户的控制指令,并根据所述控制指令配置相应的测试模式;所述测试模式包括:问卷调查模式、试卷测评模式、语音对话模式、教育过程跟踪模式或引导操作模式中的至少一种;

获取所述测试模式中所述用户的测试信息;所述测试信息包括:语音信息、动作信息、表情信息或力触觉信息中的至少一种;

对所述测试信息进行分类计算,得到教育能力判断要素数据;

将所述教育能力判断要素数据与预设数据进行对比分析,以生成所述用户的教育能力评估结果。

2.根据权利要求1所述的家长教育能力测评方法,其特征在于,还包括:

对所述教育能力评估结果进行评分和分类,生成分类结果;

根据所述分类结果生成纠正建议;

将所述纠正建议发送到触摸显示屏进行显示。

3.根据权利要求1所述的家长教育能力测评方法,其特征在于,还包括:

获取所述语音信息、所述动作信息、所述表情信息和所述力触觉信息,并发送至云服务器进行存储和分析,得到分析结果;

根据所述分析结果生成优化参数;所述优化参数用于优化生成所述教育能力评估结果的计算方法。

4.根据权利要求1所述的家长教育能力测评方法,其特征在于,所述获取所述测试模式中所述用户的测试信息的步骤,包括:

根据所述测试模式向所述用户发出操作指令,以使所述用户按照所述操作指令做出相应的反馈,生成测试信息;

获取所述测试信息。

5.根据权利要求1-4任一项所述的家长教育能力测评方法,其特征在于,还包括:

获取所述用户所在的环境信息;所述环境信息包括噪音信息、家庭环境信息、社区环境信息或经济条件信息中至少一种;

将所述环境信息发送给所述信息检测工具包,以生成所述教育能力判断要素数据。

6.一种家长教育能力测评系统,应用于教育机器人,其特征在于,执行权利要求1-5任一项所述的家长教育能力测评方法,该系统包括:依次通信连接的应用层、系统层和硬件层;

所述硬件层包括数据提取模块和多方位检测仪;所述多方位检测仪用于获取用户的控制指令,并发送给所述数据提取模块;所述数据提取模块用于接收所述用户的控制指令,并发送给数据处理模块;

所述系统层包括所述数据处理模块和主控制器;所述数据处理模块用于接收所述数据提取模块发送的所述用户的控制指令并发送给所述主控制器,所述主控制器用于根据所述控制指令选取测试模式;

所述数据提取模块还用于获取测试信息,并发送给所述数据处理模块,所述数据处理模块接收所述测试信息并发送给检测工具包;

所述应用层包括所述信息检测工具包和教育能力评估工具包;所述信息检测工具包用于接收所述数据处理模块发送的所述测试信息,并发送给所述分析评价工具包,所述分析评价工具包用于根据所述测试信息计算得到教育能力判断要素数据,以生成用户的教育能力评估结果。

7.一种家长教育能力测评装置,应用于教育机器人,其特征在于,包括:

指令获取模块,用于获取用户的控制指令,并根据所述控制指令配置相应的测试模式;所述测试模式包括:问卷调查模式、试卷测评模式、语音对话模式、教育过程跟踪模式或引导操作模式中的至少一种;

测试信息获取模块,用于获取所述测试模式中所述用户的测试信息;所述测试信息包括:语音信息、动作信息、表情信息或力触觉信息中的至少一种;

分类计算模块,用于对所述测试信息进行分类计算,得到教育能力判断要素数据;

评估模块,用于将所述教育能力判断要素数据与预设数据进行对比分析,以生成所述用户的教育能力评估结果。

8.根据权利要求7所述的家长教育能力测评装置,其特征在于,还包括纠正模块,用于:

对所述教育能力评估结果进行评分和分类,生成分类结果;

根据所述分类结果生成纠正建议;

将所述纠正建议发送到触摸显示屏进行显示。

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