[发明专利]学习习惯矫正方法、装置及机器人

说明书

本发明提供了一种学习习惯矫正方法、装置及机器人；其中，该方法应用于机器人，该方法包括：采集用户的学习表现数据；学习表现数据包括表情特征、姿势特征、语义特征和语气特征中的一种或多种；将学习表现数据输入至预先建立的学习习惯分析模型中，输出预设的学习习惯表现对应的分析结果；学习习惯表现包括注意力状态、坐姿状态、与老师互动状态、与同学讨论状态中的一种或多种；根据预先建立的学习习惯纠正数据库，发出分析结果对应的学习习惯纠正指令，以使该用户矫正学习习惯。本发明可以辅助用户对多种学习习惯进行校正，从而提高了学习习惯矫正的效率。

技术领域

本发明涉及机器人教育技术领域，尤其是涉及一种学习习惯矫正方法、装置及机器人。

背景技术

目前，低龄学生的学习习惯一般由家长或老师进行监督及矫正；但家长或老师对学习习惯表现的认识可能并不正确，难以帮助学生养成正确的学习习惯。现有技术也可以采用多种传感器对学生的学习习惯进行监督，并将相关数据反映至相关人员处，以使相关人员对学生的不正确的学习习惯进行矫正；然而该方式需要依赖相关人员的专业素养，对学习习惯进行矫正的效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种学习习惯矫正方法、装置及机器人，以辅助用户对多种学习习惯进行校正，提高学习习惯矫正的效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种学习习惯矫正方法，该方法应用于机器人，该方法包括：采集用户的学习表现数据；学习表现数据包括表情特征、姿势特征、语义特征和语气特征中的一种或多种；将学习表现数据输入至预先建立的学习习惯分析模型中，输出预设的学习习惯表现对应的分析结果；学习习惯表现包括注意力状态、坐姿状态、与老师互动状态、与同学讨论状态中的一种或多种；根据预先建立的学习习惯纠正数据库，发出分析结果对应的学习习惯纠正指令，以使该用户矫正学习习惯。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，上述采集用户的学习表现数据的步骤，包括：采集用户在学习过程中的图像数据和语音数据；从图像数据中提取用户的表情特征和姿势特征，从语音数据中提取用户的语义特征和语气特征。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，上述根据预先建立的学习习惯纠正数据库，发出该分析结果对应的学习习惯纠正指令的步骤，包括：在学习习惯纠正数据库中查找预设的学习习惯表现对应的标准数据；将标准数据与分析结果进行对比，生成并发出分析结果对应的学习习惯纠正指令。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，上述方法还包括：将用户对应的预设的学习习惯表现对应的分析结果，以及分析结果对应的学习习惯纠正指令发送并保存至云服务器。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，上述方法还包括：接收用户的学习习惯分析指令；学习习惯分析指令包括多个待分析的学习习惯；学习习惯包括注意力、坐姿、与老师互动、与同学讨论中的一种或多种；根据学习习惯分析指令，生成调查问卷，以使该用户答复该调查问卷；根据该用户对调查问卷的答复结果及学习习惯纠正数据库，发出答复结果对应的学习习惯纠正指令，以使用户矫正学习习惯。

第二方面，本发明实施例还提供一种学习习惯矫正装置，该装置设置于机器人，该装置包括：数据采集模块，用于采集用户的学习表现数据；学习表现数据包括表情特征、姿势特征、语义特征和语气特征中的一种或多种；数据分析模块，用于将学习表现数据输入至预先建立的学习习惯分析模型中，输出预设的学习习惯表现对应的分析结果；学习习惯表现包括注意力状态、坐姿状态、与老师互动状态、与同学讨论状态中的一种或多种；指令发出模块，用于根据预先建立的学习习惯纠正数据库，发出分析结果对应的学习习惯纠正指令，以使用户矫正学习习惯。