[发明专利]基于振动声音信号对地瓜质量评价的方法有效
申请号: | 201811255764.X | 申请日: | 2018-10-18 |
公开(公告)号: | CN109142534B | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 刘洋;周鸿立;罗印斌;蔡艳丽;崔东琦 | 申请(专利权)人: | 吉林化工学院 |
主分类号: | G01N29/04 | 分类号: | G01N29/04;G01N29/44;G01N29/48 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 132022*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 振动 声音 信号 地瓜 质量 评价 方法 | ||
1.基于振动声音信号对地瓜质量评价的方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、地瓜声音信号的采集:利用钢球敲击地瓜的不同部位,再用麦克风连接电脑进行声音的收集;
S2、声音信号的预处理:采用MATLAB编程,对采集的声音信号进行去噪处理;
S3、声音信号特征值的提取:
(1)时域特征值:利用时域分析的算法,从所采集的声音信号当中提取3个显著相关的声学参数,其中分别为总能量、波形指标、最大振幅,其中,总能量的计算公式表示如下:
其中,E为总能量,x(i)为离散的声音信号能量,n为采样点,N为最大采样点数;
波形指标为声音信号的总能量和振幅宽度的均方根之比,其计算公式表示如下:
其中,Y2为波形指标,x(i)为离散的声音信号能量,n为采样点,N为最大采样点数;
(2)频域特征值:将地瓜声音信号的频率定义在0-10000Hz范围内,将时频分布平均划分为若干个频率区段,再进行能量统计,得到分频能量,具体为:利用希尔伯特黄变换分析方法,对地瓜的振动声音信号进行分析,利用MATLAB试验测得声音信号的Hilbert谱,将各分频区域内的声音信号能量相加,得到各频域内的分频能量;
S4、基于以下模型完成地瓜水分、总糖、直链淀粉、支链淀粉含量的计算:
地瓜水分模型为Y1(%)=-0.149X11+2.666X12-0.593X13+20.599X14+67.721;其中,X11、X12、X13、X14分别表示最大振幅、5K-6KHz、8K-9KHz及9K-10KHz内的分频能量,Y1(%)为地瓜水分含量;
地瓜总糖模型为Y2(%)=-1.753X21-0.032X22-0.705X23+71.698;其中,X21、X22、X23分别表示经SPSS主成分分析转换后的波形指标、总能量、200Hz内的分频能量,Y2(%)为地瓜总糖含量;
地瓜直链淀粉模型为Y3(%)=2.980X31-0.167X32+32.149;其中,X31、X32分别表示经SPSS主成分分析转换后的波形指标、总能量,Y3(%)为地瓜直链淀粉含量;
地瓜支链淀粉模型为Y4(%)=2.122X41-0.685X42-0.001X43+0.414X44+29.332,其中,其中X41、X42、X43、X44分别表示经SPSS主成分分析转换后的波形指标、总能量、200Hz内的分频能量、200-400Hz内的分频能量,Y4(%)为地瓜支链淀粉含量。
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