[发明专利]电子装置、云服务资源分配方法及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811256303.4 申请日: 2018-10-26
公开(公告)号: CN109684073A 公开(公告)日: 2019-04-26
发明(设计)人: 赵骏 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;H04L29/08
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 云服务 可用资源 资源消耗 消耗 存储介质 电子装置 资源分配 分布式部署 分布式集群 节约资源 业务类型 映射关系 预先存储 预先配置 预先确定 分配 调用 携带 监测
【权利要求书】:

1.一种电子装置,其特征在于,所述电子装置包括存储器、及与所述存储器连接的处理器,所述处理器用于执行所述存储器上存储的云服务资源分配程序,所述云服务资源分配程序被所述处理器执行时实现如下步骤:

A1、监测预先确定的分布式集群中各docker容器对预先配置的可用资源的消耗状况,生成各docker容器对应的可用资源消耗值列表;

A2、接收到携带有业务类型的调用云服务的请求后,确定该云服务对应的资源消耗类型;

A3、根据预先存储的资源消耗类型与可用资源消耗阈值之间的映射关系,确定该云服务对应的可用资源消耗阈值;A4、若所述资源消耗值列表中有docker容器对应的可用资源消耗值均大于该云服务对应的资源消耗阈值,将该云服务分配至该docker容器进行处理。

2.如权利要求1所述的电子装置,其特征在于,在所述步骤A1之前还包括如下步骤:

预先在分布式集群中部署Docker容器;

根据预先确定的Docker容器中运行的任务对资源的需求总量,为各个Docker容器分配可用资源,其中可用资源包括CPU资源、内存资源、以及硬盘资源。

3.如权利要求2所述的电子装置,其特征在于,所述步骤A2之前还包括如下步骤:确定预先确定的云服务对应的资源消耗类型,并建立云服务与资源消耗类型之间的映射关系;

所述步骤A2包括:根据预先存储的云服务与资源消耗类型之间的映射关系,确定该云服务对应的资源消耗类型。

4.如权利要求2所述的电子装置,其特征在于,所述确定预先确定的云服务对应的资源消耗类型的步骤,包括:

若有预先确定的云服务被调用,则记录该云服务对应的每个函数每次执行时对应内存和cpu的耗费量;

计算记录的各个函数对内存消耗的平均值以及各个函数对cpu消耗的平均值;

若计算得到该云服务对应对cpu消耗的平均值大于等于预定义的cpu消耗阈值,且该云服务对内存的平均消耗量小于预定义的内存消耗阈值,则确定该云服务为cpu消耗型;

若计算得到该云服务对应对内存消耗的平均值大于等于预定义的内存消耗阈值,且对cpu消耗的平均值小于预定义的cpu消耗阈值,则确定该云服务为内存消耗性;

若计算得到该云函数对应的cpu消耗的平均值大于预定义的cpu消耗阈值,且对应的内存消耗的平均值大于预定义的内存消耗阈值,则确定该云服务为cpu和内存消耗型。

5.如权利要求1-4任一所述的电子装置,其特征在于,若所述资源消耗值列表中没有docker容器对应的可用资源消耗值均大于该云服务对应的资源消耗阈值,则重复执行所述步骤A1,并在监测到有docker容器对应的可用资源消耗值均大于该云服务对应的资源消耗阈值,将该云服务分配至该docker容器进行处理。

6.一种云服务资源分配方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

S1、监测预先确定的分布式集群中各docker容器对预先配置的可用资源的消耗状况,生成各docker容器对应的可用资源消耗值列表;

S2、接收到携带有业务类型的调用云服务的请求后,确定该云服务对应的资源消耗类型;

S3、根据预先存储的资源消耗类型与可用资源消耗阈值之间的映射关系,确定该云服务对应的可用资源消耗阈值;

S4、若所述资源消耗值列表中有docker容器对应的可用资源消耗值均大于该云服务对应的资源消耗阈值,将该云服务分配至该docker容器进行处理。

7.如权利要求6所述的云服务资源分配方法,其特征在于,在所述步骤S1之前还包括如下步骤:

预先在分布式集群中部署Docker容器;

根据预先确定的Docker容器中运行的任务对资源的需求总量,为各个Docker容器分配可用资源,其中可用资源包括CPU资源、内存资源、以及硬盘资源。

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