[发明专利]电子装置、文本信息检测方法及存储介质

权利要求书

1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器、及与所述存储器连接的处理器，所述处理器用于执行所述存储器上存储的文本信息检测程序，所述文本信息检测程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

A1、获取待发布文本的文本内容；

A2、根据预先确定的关键词匹配规则对所述文本内容进行目标关键词匹配，若所述文本内容中含有目标关键词，则从所述文本内容中提取出在目标关键词预设范围内的文本内容；

A3、根据预定义步长对所述目标关键词预设范围内的文本内容进行分词处理，以得到第二分词片段；

A4，确定各第二分词片段的语义类别，基于所述语义类别对各第二分词片段进行聚类分析，以分析出各第二分词片段的聚类簇；

A5，根据预先确定的关键词的聚类簇与预设权重值之间的映射关系，确定各第二分词片段的聚类簇的权重值，若有第二分词片段的聚类簇的权重值大于预设权重阈值，则确定待上传文本中包含待过滤信息。

2.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，在所述步骤A2中，所述预先确定的关键词匹配规则为模糊匹配算法，所述根据预先确定的关键词匹配规则对所述文本内容进行目标关键词匹配的步骤，包括：

对所述文本内容进行分词处理，得到第一分词片段，其中，所述第一分词片段包括多个分词；

分别将所述第一分词片段中的各分词与预先确定的与所述目标关键词关联的关键词词库中的关键词进行匹配，以匹配出所述第一分词片段中的目标关键词。

3.如权利要求2所述的电子装置，其特征在于，所述目标关键词为与待过滤信息相关的关键词，所述待过滤信息为预设敏感信息。

4.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，在所述步骤A4中，所述语义类别是指根据所述目标关键词的语义划分的类别，所述步骤A4包括：

计算各第二分词片段的词向量；

基于计算得到的词向量对各第二分词片段进行语义分类，分别得到各第二分词片段的语义类别；

根据各第二分词片段的语义类别对各第二分词片段的进行聚类，得到各第二分词片段的聚类簇。

5.如权利要求1-4任一所述的电子装置，其特征在于，所述文本信息检测程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：

分别遍历各第二分词片段，统计出各第二分词片段中各词出现的词频，形成词频集合；

从关联的关键词词库中查找关联关键词，形成关联关键词集合；

判断所述词频集合与所述关联关键词集合是否存在相同词；

若存在相同词，则更新相同词在关联关键词集合中的词频，若不存在相同词，则将词频集合中的词及其词频存入关联关键词集合中。

6.一种文本信息检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S1、获取待发布文本的文本内容；

S2、根据预先确定的关键词匹配规则对所述文本内容进行目标关键词匹配，若所述文本内容中含有目标关键词，则从所述文本内容中提取出在目标关键词预设范围内的文本内容；

S3、根据预定义步长对所述目标关键词预设范围内的文本内容进行分词处理，以得到第二分词片段；

S4，确定各第二分词片段的语义类别，基于所述语义类别对各第二分词片段进行聚类分析，以分析出各第二分词片段的聚类簇；

S5，根据预先确定的关键词的聚类簇与预设权重值之间的映射关系，确定各第二分词片段的聚类簇的权重值，若有第二分词片段的聚类簇的权重值大于预设权重阈值，则确定待上传文本中包含待过滤信息。

7.如权利要求6所述的文本信息检测方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述预先确定的关键词匹配规则为模糊匹配算法，所述根据预先确定的关键词匹配规则对所述文本内容进行目标关键词匹配的步骤，包括：

对所述文本内容进行分词处理，得到第一分词片段，其中，所述第一分词片段包括多个分词；

分别将所述第一分词片段中的各分词与预先确定的与所述目标关键词关联的关键词词库中的关键词进行匹配，以匹配出所述第一分词片段中的目标关键词。