[发明专利]一种基于监控视频的清晰人脸图像处理方法与装置

说明书

本发明公开了一种基于监控视频的清晰人脸图像处理方法与装置，适用于设有固定焦距和固定对焦模式的监控摄像头，包括：根据所述监控摄像头采集的监控视频，提取所述监控视频中若干帧原始人脸图像；对所述原始人脸图像进行标准化处理，得到像素一致的人脸图像；对所述像素一致的人脸图像进行对比度计算，得到对比度最大值对应的人脸图像，作为清晰人脸图像，采用基于整体对比度检测的被动式自动对焦筛选人脸图像的方式，能有效解决现有技术监控摄像头自动对焦不能追焦和对焦速度慢导致难以识别人脸的问题，能有效提高对焦效率，图像成像质量稳定。

技术领域

本发明涉及人脸识别与图像处理技术领域，尤其涉及一种基于监控视频的清晰人脸图像处理方法与装置。

背景技术

随着人脸识别技术的成熟，通过监控摄像头对于行人的无打扰识别正成为新的应用点，如：无侵入考勤。通常的监控摄像头为广角镜头，用于环境监控，其通过超焦距原理解决对焦问题，视频图像虽然清晰，但人脸所占的像素太小，不能正确识别。为了拍摄到清晰的人脸，需要监控摄像头具备中长焦距和大通光量的镜头，这类镜头焦内范围小，即使具有自动对焦功能，但自动对焦不能追焦和速度也不能赶上迎面走来的行人速度，从而导致对焦失败。在未正确对焦的情况之下，所获得的模糊人脸图像将导致人与人之间有极大的相似性，可能检测不到人脸，或者识别有误。并且此类高速自动对焦镜头价格昂贵。

发明内容

本发明实施例提供一种基于监控视频的清晰人脸图像处理方法与装置，采用基于整体对比度检测的被动式自动对焦筛选人脸图像的方式，能有效解决现有技术监控摄像头自动对焦不能追焦和对焦速度慢导致难以识别人脸的问题，能有效提高对焦效率，图像成像质量稳定。

本发明一实施例提供一种基于监控视频的清晰人脸图像处理方法，适用于设有固定焦距和固定对焦模式的监控摄像头，包括：

根据所述监控摄像头采集的监控视频，提取所述监控视频中若干帧原始人脸图像；

对所述原始人脸图像进行标准化处理，得到像素一致的人脸图像；

对所述像素一致的人脸图像进行对比度计算，得到对比度最大值对应的人脸图像，作为清晰人脸图像。

作为上述方案的改进，所述根据所述监控摄像头采集的监控视频，提取所述监控视频中若干帧原始人脸图像，包括：

采用OpenCV对所述监控视频的帧画面进行人脸检测，得到原始人脸图像；其中，所述监控视频为行人进入监控区域时刻至离开监控区域时刻的时长对应的视频；

提取所述帧画面中的若干帧所述原始人脸图像。

作为上述方案的改进，所述对所述原始人脸图像进行标准化处理，得到像素一致的人脸图像，包括：

采用OpenCV对所述原始人脸图像进行图像像素处理，得到像素一致的人脸图像。

作为上述方案的改进，所述对所述像素一致的人脸图像进行对比度计算，得到对比度最大值对应的人脸图像，作为清晰人脸图像，包括：

对所述像素一致的人脸图像中每个像素的亮度进行计算；

根据所述像素一致的人脸图像中每个像素的亮度，计算所述像素一致的人脸图像的整体对比度，筛选出对比度最大值对应的人脸图像，作为目标人脸图像。

作为上述方案的改进，所述方法还包括：

判断所述目标人脸图像的对比度是否超过预设的对比度阈值，若是，则所述目标人脸图像为清晰人脸图像；若否，则重新提取所述监控视频中若干帧原始人脸图像；其中，所述对比度阈值为所述监控视频中焦内成像阶段的开始时刻至结束时刻的帧画面的对比度，所述焦内成像阶段为行人进入所述摄像头的对焦区域时刻至离开所述对焦区域时刻的时长对应的视频。