[发明专利]一种目标区域的评估方法和计算设备

权利要求书

1.一种目标区域的评估方法，适于在计算设备中执行，所述计算设备中存储有能够识别图片中的静态和/或动态实体的图像处理模型、以及能够判断社交媒体数据的情感倾向的文本处理模型，该方法包括：

获取多张该目标区域内的素材图片，以及与该目标区域相关的社交媒体数据；

根据所述图像处理模型识别每张素材图片中的静态和/或动态实体，并基于所识别的静态和/或动态实体信息来对该目标区域的商业成熟度进行评估；

根据所述文本处理模型得到每条社交媒体数据的情感倾向，并基于所得到的情感倾向来对该目标区域的认可度进行评估；以及

基于商业成熟度和认可度评估结果来确定所述目标区域的评估值；

其中，所述社交媒体数据为社交媒体上针对所述目标区域的开放评论数据；获取该目标区域的社交媒体数据时以该目标区域为关键词进行获取；

所述图像处理模型还包括能够给出图片的场景审美评分的第三网络模型，该方法还包括步骤：

将各素材图片输入到所述第三网络模型中，得到各图片的场景审美评分；

计算每类素材图片的平均场景审美评分，并综合每类素材图片的平均场景审美评分对该目标区域的场景吸引度进行评估。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述素材图片包括该目标区域内的整体场景照片、店铺内景照片和视频照片的至少一种，所述视频照片是从该目标区域内的拍摄视频中截取出的单帧照片。

3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于所识别的静态和/或动态实体信息来对该目标区域的商业成熟度进行评估的步骤包括：

通过统计每种静态实体在每类素材图片中的平均像素点占比，来对该种静态实体在该目标区域的场景覆盖率进行评估；和/或

通过统计每种动态实体在每类素材图片中的平均数量，来对该目标区域的发展规模进行评估。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述情感倾向包括正面评价和负面评价，基于所获得的情感倾向来对该目标区域的认可度进行评估的步骤包括：

通过统计所有情感倾向中正面评价所占比例，来对该目标区域的认可度进行评估。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述图像处理模型包括能够识别图像中的静态实体的第一网络模型，所述静态实体包括植物、天空、道路和建筑中的至少一种。

6.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述图像处理模型还包括能够识别图像中的动态实体的第二网络模型，所述动态实体包括人、车辆、包、绿植中的至少一种。

7.如权利要求3所述的方法，其中，通过统计每种动态实体在每类素材图片中的平均数量，来对该目标区域的发展规模进行评估的步骤包括：

通过统计每类素材图片中的平均人数，来对该目标区域的人群拥挤度进行评估；和/或

通过统计每类素材图片中的平均车辆数，来对该目标区域的车辆拥挤度进行评估。

8.如权利要求3所述的方法，其中，通过统计每种动态实体在每类素材图片中的平均数量，来对该目标区域的发展规模进行评估的步骤包括：

通过统计每类素材图片中的平均拎包数，来对该目标区域的拎包量进行评估；和/或

通过统计每类素材图片中的平均绿植数，来对该目标区域的绿化量进行评估。

9.如权利要求1所述的方法，其中，所述图像处理模型包括能够识别图像中的静态实体的第一网络模型以及能够识别图像中的动态实体的第二网络模型；

所述第一网络模型为PSPNet场景解析网络模型，所述第二网络模型为YOLOv3神经网络模型，所述第三网络模型为卷积神经网络模型。