[发明专利]新生身份认证方法、电子装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明属于人工智能技术领域，公开了一种新生身份认证方法、电子装置和计算机可读存储介质，该认证方法包括：客户端将认证请求发送至服务器；服务器触发客户端中的人脸采集装置进行人脸采集；客户端对新生进行人脸采集，并将人脸照片传送至服务器；服务器获取采集的人脸特征信息，并与数据库中的人脸特征信息进行比对，若采集的人脸特征信息与数据库中的人脸特征信息的相似度小于预设阈值，则提示新生身份认证失败；若采集的人脸特征信息与数据库中的人脸特征信息的相似度大于或等于预设阈值，则保存照片并提示新生身份认证成功。本发明避免学校在新生入学之后组织新生采集照片，节省时间和精力，降低了新生冒名顶替的可能性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种新生身份认证方法、电子装置及计算机可读存储介质。

背景技术

学校通常会对入学的新生进行信息采集，其中包括照片采集，以对学生信息进行统一管理，并根据采集的照片对入学新生进行身份识别认证，以防止出现冒名顶替的情况。学校在新生入学报道后组织学生集体拍照，进行统一的照片采集，之后在对学生照片进行统一的整理，对学生身份进行识别认证，浪费时间和精力，并且，对学生在入学之后进行人工识别认证，可能会出现冒名顶替的情况。

发明内容

本发明提供一种新生身份认证方法、电子装置及计算机可读存储介质，以省去新生入学后集体拍照，节省时间和精力，且可以降低新生冒名顶替的可能性。

为了实现上述目的，本发明提供一种新生身份认证方法，包括以下步骤：

客户端根据新生信息生成认证请求，并将认证请求发送至服务器；服务器接收认证请求，并触发客户端中的人脸采集装置进行人脸采集；客户端通过所述人脸采集装置对新生进行人脸采集，并将采集的人脸照片传送至服务器；服务器获取采集的人脸特征信息，并与数据库中的人脸特征信息进行比对，若采集的人脸特征信息与数据库中的人脸特征信息的相似度小于预设阈值，则提示新生身份认证失败，触发人脸采集装置重新进行人脸采集；若采集的人脸特征信息与数据库中的人脸特征信息的相似度大于或等于预设阈值，则保存照片并提示新生身份认证成功。

优选地，所述客户端根据新生信息生成认证请求的步骤包括：对新生身份进行第一重身份认证，验证用户名与密码是否相匹配，若用户名与密码相匹配，则登录成功，生成认证请求；若用户名与密码不匹配，则登录失败，提示新生再次输入用户名与密码进行登录。

优选地，所述客户端通过所述人脸采集装置对新生进行人脸采集的步骤包括：通过所述人脸采集装置拍摄人脸照片；校验拍摄的人脸照片是否符合设定条件，若符合设定条件，则将人脸照片压缩后传送至服务器，若不符合设定条件，则人脸照片校验失败，提示重新拍摄人脸照片，其中，所述设定条件包括照片格式为设定格式、照片尺寸为设定尺寸、照片中显露人脸五官、照片中人脸所占比例大于或等于设定比例中的一种或多种。

优选地，所述服务器获取采集的人脸特征信息的步骤包括：对采集的人脸照片进行人脸检测；对经过人脸检测的人脸照片进行预处理；从人脸照片中提取人脸特征信息，形成人脸特征向量。

优选地，所述预处理包括对人脸照片进行分割、人脸扶正、人脸图像增强和归一化。

优选地，所述提取人脸特征信息，形成人脸特征向量的步骤包括：根据肤色检测人脸特征区域；根据人脸特征区域对人脸照片图像进行分块，形成多个特征子图像；提取各个特征子图像中的特征信息，形成特征矩阵；在特征子图像的特征矩阵中随机抽取设定数目的行和列形成该子图像的目标特征矩阵；根据各个特征子图像的目标特征矩阵，生成人脸特征向量。

优选地，所述根据人脸特征区域对人脸照片图像进行分块，形成多个特征子图像的步骤包括：根据肤色对人脸的特征区域进行定位，确定特征区域的粗选区域；根据特征区域的粗选区域对人脸照片图像进行分块，形成多个特征子图像。