[发明专利]深度图像压缩方法及其装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种深度图像压缩方法，其特征在于，所述方法包括：

对深度图像进行基于自编码网络的正变换处理以得到表征所述深度图像的信息的特征系数矩阵；

对所述特征系数矩阵进行量化处理，并通过高斯概率模型对量化后的所述特征系数矩阵进行熵编码，以得到对应的特征系数码流；

对所述深度图像的元信息进行旁路熵编码以得到对应的元信息码流；

合并所述特征系数码流及所述元信息码流以作为所述深度图像的压缩数据。

2.根据权利要求1所述的深度图像压缩方法，其特征在于，所述特征系数矩阵能经过自编码网络的反变换以重构出所述深度图像的像素值。

3.根据权利要求2所述的深度图像压缩方法，其特征在于，所述正变换与所述反变换呈对称结构，分别由6层卷积层、及5层归一化层组成。

4.根据权利要求1所述的深度图像压缩方法，其特征在于，所述量化处理为标量量化，包括：对输入值进行四舍五入量化处理，以及选取最接近所述输值入的整数作为输出值。

5.根据权利要求1所述的深度图像压缩方法，其特征在于，在所述自编码网络进行训练时，通过增加随机均匀噪声来近似所述量化处理，使得编解码过程变得可导。

6.根据权利要求1所述的深度图像压缩方法，其特征在于，所述高斯概率模型是通过对所述深度图像的特征系数进行基于高斯分布的概率建模得到的。

7.根据权利要求1所述的深度图像压缩方法，其特征在于，所述对所述深度图像的元信息进行旁路熵编码以得到对应的元信息码流的方法包括：

对所述深度图像的长和宽分别使用2个16比特的整数进行二进制化，并采用旁路二进制数字编码得到二进制码流；

对所述高斯概率模型对应的序号使用8比特的整数进行二进制化，并采用旁路二进制数字编码得到二进制码流；

汇总对应所述深度图像的长和宽的二进制码流、及对应所述高斯概率模型对应的序号的二进制码流以得到所述元信息码流。

8.一种深度图像压缩装置，其特征在于，包括：

正反变换模块，用于对深度图像进行正变换以得到表征所述深度图像的信息的特征系数矩阵；和/或，用于对所述特征系数矩阵进行反变换以重构出所述深度图像的像素值；

量化器，用于对所述特征系数矩阵进行量化处理；

熵编码器，用于通过高斯概率模型对量化后的所述特征系数矩阵进行熵编码，以得到对应的特征系数码流；以及用于对所述深度图像的元信息进行旁路熵编码以得到对应的元信息码流；

合成器，用于合并所述特征系数码流及所述元信息码流以作为所述深度图像的压缩数据。

9.一种深度图像压缩装设备，其特征在于，包括：处理器、及存储器；

所述存储器用于存储程序；所述处理器运行程序实现权利要求1至7中任意一项所述的深度图像压缩方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的深度图像压缩方法。